![基于数据驱动自适应动态规划的输入约束的非线性系统H_∞控制]()
论文摘要提出了一种包含在线采样、离线学习两个阶段的基于数据驱动的迭代自适应动态规划(ADP)算法,仅通过在线数据,解决输入约束的连续未知模型的非线性系统的H_∞控制问题。通过策...
![基于机器学习的公交车GPS数据线路分类和识别研究]()
论文摘要针对公交GPS数据中存在的线路分类与实际运营行驶线路不符的问题,本文提出了一种基于机器学习的公交GPS数据线路分类识别算法。首先计算出每辆公交车行驶的轨迹路径选路径集,...
![基于变分自编码器的方腔流预测模型]()
论文摘要本文提出了一种基于变分自编码器(VAE)的方腔流预测模型,该模型是基于流动参数的生成模型。自编码器中的编码器对方腔流流场数据的学习,得到一组能表示该流场的隐变量;而解码...
![基于GRU神经网络的横波速度预测方法]()
论文摘要横波速度对于地震勘探十分重要。针对目前实际资料普遍缺少横波信息的问题,本文提出了一种基于GRU(gatedrecurrentunit)神经网络的横波速度预测方法,该方法...
![基于神经网络井震多信息融合的碳酸盐岩缝洞体预测方法]()
论文摘要碳酸盐岩是四川盆地的主力产层,缝洞型碳酸盐岩是重要的储层类型。四川盆地的碳酸盐岩缝洞存在缝洞尺度小、非均质性强的特征,导致运用常规地震属性开展缝洞预测存在多解性。本文提...
![结合核主成分分析和GA-BP神经网络的储层参数预测研究]()
论文摘要地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是:储层中岩石性质、流体性质及其空间变化可引起地震反射振幅、频率和...
![通道中毒对自适应神经网络动力学行为的影响]()
论文摘要本论文主要研究通道中毒对自适应神经网络动力学行为的影响。本文选择具有与放电时间相关的可塑性（spike-timing-dependentplasticity,STDP）...
![斜轴式太赫兹天线指向误差模型研究]()
论文摘要相对于传统地平式或赤道式望远镜,斜轴式望远镜因其特殊的机架结构更能适应自然条件严酷的极端台址环境。十二五国家重大基础科技设施的南极DomeA5米口径太赫兹望远镜(DAT...
![固定翼时间域航空电磁探测线圈姿态影响分析与校正]()
论文摘要固定翼时间域航空电磁探测是以飞行器作为运载平台,在发射电流激励下对地下介质感应的二次场进行测量的一种物探方法。由于固定翼时间域航空电磁探测采用飞行测量方式,具有不受复杂...
![基于HP滤波和相似性度量的新方法在时间序列中的应用]()
论文摘要大数据时代下时间序列出现高维性、海量性、随机性、信噪比低等特征,传统时间序列模型分析已经无法满足现代分析要求。因此,对时间序列进行信息提取,降低数据维度和复杂度具有重要...
![基因表达预测深度学习平台构建与研究]()
论文摘要随着机器学习和深度学习的发展,越来越多的算法开始被应用到生物信息领域,近些年由于微阵列技术的蓬勃发展,人体基因信息逐渐被挖掘出来。经过调查研究,人体内已经有两万多条基因...
![环渤海地区能见度特征及预报研究]()
论文摘要环渤海地区是中国经济、社会较发达的地区之一。近年来由于工业化和城镇化的快速发展,导致该地区常发生对能见度造成影响的空气污染事件,如雾、霾、烟尘等。低能见度天气不仅影响交...
![基于改进LBET和神经网络的机载LiDAR点云分类研究]()
论文摘要本文针对多特征融合的机载LiDAR点云分类中,样本数据多和样本选取时存在误差,导致分类速度慢和分类结果精度较低的问题,提出了基于改进LBET(LearningBased...
![黄河源区多个水文站点径流量的分析与预测]()
论文摘要黄河的利用和治理一直都是社会焦点问题,上个世纪90年代到本世纪初期,黄河部分河段一度出现了水位下降,断流等现象。究其原因,黄河源头治理力度不够是出现黄河生态恶化因素之一...
![基于因果图的复杂系统可靠性研究]()
论文摘要随着社会的不断发展和科学技术的进步,现代工业对可靠性的依赖越来越明显。可靠性分析技术可用于对设备进行定期检查,确定在役检查周期,并在设备故障时快速定位故障源,保证系统的...
![结合社区结构信息的异构社交网络表示学习研究]()
论文摘要近年来,微博,Facebook,微信等大型社交网络迅速普及,形成了海量的社交网络数据。海量的社交网络数据使得经典的网络表示方法在进行网络的数据挖掘时遇到了瓶颈,经典的网...
![对流层天顶延迟改正模型研究及应用]()
论文摘要随着全球卫星导航系统（GNSS,GlobalNavigationSatelliteSystem）飞速发展,其在精密单点定位（PPP,PrecisePointPositi...
![基于人工智能和模糊数学的疾病辅助诊断研究]()
论文摘要计算机技术的发展和人工智能的兴起,为医疗诊断提供了新的思路,利用神经网络可以改变网络中各指标的权值,实现对信息的处理,有效地解决医疗诊断系统中数据处理的瓶颈问题。另外在...
![基于多元方法和时间序列的PM2.5浓度分析与预测]()
论文摘要雾霾已经成为中国空气污染的一个突出问题。PM2.5是雾霾的主要构成成分,其原因复杂,来源广泛,危害严重。为了预测和控制PM2.5浓度,必须对PM2.5进行深入的检测和研...
![基于卷积神经网络的脑电信号分析方法研究]()
论文摘要社会压力越来越大,睡眠呼吸暂停综合症、睡眠呼吸障碍等睡眠障碍疾病不断增加,严重影响了人们的生活和生命健康。同时,此类疾病的隐藏期比较长,如果不进行长期监测一般难以发现,...
