神经网络论文

论文摘要为了高精度预测空气质量指数(AQI),针对大气环境复杂多变性、不确定性,以2014年至2017年的太原市空气污染物监测数据为基础,首先采用python3.5.2中的相关...

论文摘要【目的】为进一步提高卷烟月度销量预测精度,【方法】本文选择ARIMA模型、基于梯度下降算法的BP神经网络模型、基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神...

论文摘要为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价,提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法,利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型,并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:B...

论文摘要针对机械大数据的特点及深度学习的优势,提出了一种新的刀具磨损状态监测及剩余使用寿命预测方法。该方法首先利用稀疏自编码器及皮尔逊相关系数对原始切削力信号自适应提取敏感特征...

论文摘要通过隶属度函数确定的加权KNN-BP神经网络方法,建立PM2.5浓度动态实时预测模型,以PM2.5、PM10、NO2、CO、O3、SO2等6种污染物前1h的浓度及天气现...

论文摘要针对复杂化工生产过程中的一些原材料消耗量难以直接测量的问题,提出了一种基于深度学习的软测量方法。该方法基于一段时间的历史数据,利用平稳小波变换提取历史数据中的多尺度信息...

论文摘要对湖北省重点区域行业企业周边土壤理化指标和重金属含量进行监测;利用监测数据建立含有13输入、1个隐含层和6输出的3层BP神经网络模型,预测监测区域Mn、Co、V、Ag、...

论文摘要由于数控机床精度演化规律难以通过数学建模分析,提出了一种基于时序深度学习网络的数控机床运动精度建模与预测方法。基于长短时记忆网络建立时序深度学习预测模型,利用相空间重构...

论文摘要为了准确、快速地检测和预测甲烷气体的浓度,设计了基于红外差分吸收法的甲烷浓度检测系统.为了降低系统部件不稳定带来的影响,检测系统采用双气室结构,气室的输入和输出接口处通...

论文摘要本论文主要通过排查数据并用Lagrange插值法完善数据,得到合金收得率降低钢铁厂钢水脱氧合金化成本并给出建议,利用灰色关联度分析并利用合金收得率公式计算C,Mn收得率...

论文摘要我国煤层气的储量极为丰富,作为一种新型清洁能源具有巨大的潜在价值,其勘探开发研究进展也受到了广泛的关注。本文为了解决BP神经网络过拟合、训练次数过多以及网络输出不稳定等...

论文摘要多属性群决策主要研究专家群体根据属性指标对方案进行评价和排序。面对复杂的决策问题,由于专家们的教育背景、文化知识、经验、表达方式的制约,针对一些定性的属性,专家们往往难...

论文摘要矢量水听器的研制对人们研究水下世界提供了更为方便的工具。与标量水听器相比,它具有更多的优势,它的发明是对标量水听器的及时补充。矢量水听器凭借其体积小、接收信号强等优势备...

论文摘要肌力预测是生物医学工程中一个热门研究方向,其成果可推动包括康复训练、临床决策、假肢控制等多个领域的发展,对工业生产、社会民生具有重大意义。表面肌电具有获取容易、安全无创...

论文摘要多年来心脏病是威胁人类生命的主要疾病之一,全球因心脏病而死亡的人数仍然不断增长。心电图是心脏活动的直观反映,从心电图中提取心电数据并对其进行分析,对诊断和防止心脏疾病具...

论文摘要时间序列分析是数理统计的一个重要分支,通常用于研究和处理具有随机性的动态数据。随着科学技术和计算机的发展,时间序列分析法得到了更大的发展空间,使其成为自然科学和社会科学...

论文摘要近年来,关于神经网络多稳定性的研究已涌现出了许多有价值的成果,但这些成果基本上都是基于传统的整数阶神经网络模型。分数阶微分方程具有“记忆”和“遗传”特性,这一典型的特性...

论文摘要为对城市地铁盾构隧道掘进引发的地表变形进行预测,以太原地铁某区间盾构隧道工程为例,通过敏感性分析方法确定影响盾构施工地表变形的主要土层参数与施工参数。在此基础上以主要影...

论文摘要地震动传感器是无人值守系统非常重要的组成部分之一,在地面目标侦查工作中,地震动传感器有着非常重要的预警功能。针对传统传感器采用单一时域或频域分析法中出现的问题,研究创新...

论文摘要风能是一种依赖气候驱动的有前景的可再生能源,有助于克服化石燃料燃烧造成的全球变暖和环境污染,它具有极高的社会效益和经济效益。可再生能源的使用是人类社会可持续发展的必然选...