神经网络论文

论文摘要根据已监测到的水质数据进行预测一直是河流水质管理的重要组成部分,其中河流营养盐浓度是影响水质的根本因素。文中研究RBF神经网络在河流营养盐浓度预测中的适用性,并与传统的...

论文摘要在医疗环境中病员在室内停留的时间占全天的80%以上,因此开展室内空气质量的研究对病员康复具有重要意义。现有的PM2.5预测方法主要存在两个问题:样本采集粒度与预测粒度不...

论文摘要针对高温作业专用服装设计,首先运用了偏微分、非线性规划及有限差分法等理论或方法,构建了"高温环境—服装—空气层—皮肤"为整体的热传递模型并绘制出温度...

论文摘要准确、智能的人体尺寸预测技术,在互联网与服装业深度融合的当前,有助于服装企业提高服装制板的准确率和工作效率,提升企业的智能化水平。基于此,本文以成年男性为例,提出利用多...

论文摘要爆堆的几何形态是反映爆破效果的重要指标之一。针对传统预测方法现场操作性难的问题,提出了基于Weibull分布模型的爆堆形态模拟预测方法,应用神经网络把控制爆堆形态分布的...

论文摘要针对机床主轴在运转过程中由于高速、热变形和应力集中等原因而发生平移、旋转、压缩和伸展等,提出了一种基于BP神经网络和误差标定拟合对机床主轴轴心轨迹误差预测的方法。该方法...

论文摘要为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的...

论文摘要针对轴承套圈沟道磨削监测方法间接、监控信号偏少、识别效率不高、准确率偏低等不足,采用相关分析初选8个与粗糙度相关性较高的信号特征,再采用主成分分析,根据主成分贡献率以及...

论文摘要为获得电催化氧化磺胺甲恶唑的最佳实验条件,通过中心组合设计(CCD)设计实验,建立响应曲面(RSM)和人工神经网络(ANN)两种模型,并评价了两种模型的准确性和预测能力...

论文摘要本文围绕着钢水脱氧合金化过程中元素的合金收得率展开研究。首先在对数据进行处理后,利用灰色关联度矩阵模型来分别定性定量衡量各影响因素对C元素的合金收得率的影响,其次运用基...

论文摘要为了减少热误差对数控机床加工精度的影响,首先利用热成像仪初步找出机床温升明显的位置,然后利用灰色理论对16个温度测点的试验数据进行优化处理,找出与热误差关联度较高的测点...

论文摘要本文介绍了近几年来我们组构建多原子反应体系的高精度拟合势能面的进展。我们基于神经网络（NN）方法,成功构建了多原子气相分子体系和气相分子在金属表面解离的一系列势能面。这...

论文摘要为缓和涉氨制冷企业风险分级状态,构建了以BP神经网络为基础的涉氨制冷企业风险分级模型。运用SPSS筛选和专家评审确定27项最终指标。通过专家打分法将南宁市11家涉氨制冷...

论文摘要为了对刮板输送机减速器故障进行准确诊断研究,提出了一种基于改进萤火虫算法优化神经网络故障诊断方法。首先对刮板输送机减速器故障特征参数进行特征提取,其次应用特征数据样本进...

论文摘要针对海洋油气采输工业中集输-立管内气液两相流流量测量问题,在大型集输-立管实验环路上采集立管底部、顶部压力波动信号,提取其绝对值均值、绝对值方差、偏态系数、峰态系数,结...

论文摘要煤矿的安全生产一直是人们重点研究的课题之一。在众多的煤矿开采安全事故中,瓦斯引起的事故占到了大多数。对井下生产线的瓦斯浓度进行实时准确的预测,提前预知生产环境是否处于安...

论文摘要铝合金热成形-淬火一体化工艺将成形和热处理结合,能同时实现零件尺寸精度和性能的控制,是实现汽车轻量化的主要途径之一。但是在冲压成形尺寸相对较大、形状相对较复杂的铝合金板...

论文摘要菜籽油在加工及贮藏过程中,易受氧气、温度、光照等因素的影响,产生氧化酸败现象。为准确判断油脂氧化程度,实现不同氧化模式下菜籽油品质的快速判别,采用三维同步荧光光谱技术结...

论文摘要利用多源传感器采集的数据不仅存在大量冗余,而且会影响最终监测结果.为了提高监测的准确度,本文提出一种面向草原环境监测的两级数据融合模型.在一级数据融合中,首先采用自适应...

论文摘要[目的]建立薰衣草精油主体成分的快速测定模型,以满足中国薰衣草精油质量标准体系中对化学成分分析的要求。[方法]采用近红外光谱方法结合BP神经网络快速测定薰衣草精油中芳樟...