神经网络论文

论文摘要针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提...

论文摘要为了进一步提升电力系统短期负荷预测模型的精度,提出了计及储能调度因素的短期负荷预测模型。预测模型考虑了数量日益攀升的储能用户对负荷预测产生的影响,并针对基于电价和基于合...

论文摘要为提高影像云识别精度,提出一种多尺度膨胀卷积深层神经网络云识别方法。结合卫星影像特征,设计云识别卷积神经网络结构,该结构包含深层特征编码模块、局部多尺度膨胀感知模块以及...

论文摘要针对京新高速公路项目在建设中遇到的裂缝、滑移、倾倒等大量边坡稳定性问题,为了探讨边坡岩土体参数与边坡稳定性间的相关关系,以及保证研究项目路段在运营期间的行车安全,实现公...

论文摘要针对传统非侵入式负荷识别算法在电器负荷接近或较小时并不能得到较理想识别效果的问题,提出了一种基于谐波特征和遗传算法的非侵入式电器负荷识别算法.通过提取电流数据的非活性电...

论文摘要为提高深基坑变形预测精度,在基坑地表沉降预测中引入反馈型Elman神经网络模型,利用Elman神经网络算法实现基坑沉降位移时间序列的滚动预测。以西安地铁5号线某车站基坑...

论文摘要利用长期观测数据结合预测模型对大坝的形变趋势进行估计评价是大坝结构安全监测的必要内容。本文综合利用EMD和RBF神经网络,研究大坝变形时间序列中非线性周期信号变化的内在...

论文摘要车牌识别技术运用OpenCV计算机开源机器视觉库,对图像进行处理提取出图像中蕴含的车牌信息,达到车牌识别的目的。通过运用HAAR特征,训练出AdaBoost分类器查找图...

论文摘要为减小永磁电机PI控制器的速度超调,解决常规IP控制跟踪响应慢的特点,提出一种基于BP神经网络的矢量控制和PI-IP复合控制器的优化策略。综合BP神经网络、双闭环矢量控...

论文摘要水电站的状态监测系统积累了大量的监测数据,但由于现场专家缺乏,目前这些数据没有得到很好的利用,如何挖掘这些数据并结合专家经验对水电机组进行故障诊断是本文研究的重点。本文...

论文摘要针对采用传统PI控制器的永磁同步电机交流伺服系统无法兼顾良好的速度响应性能和抗干扰能力的问题,提出一种将对角递归神经网络（DRNN）与PI控制相结合的控制算法,并引入学...

论文摘要大规模分布式电源、储能与电动汽车的接入对配电网状态监测与运行控制带来了挑战。基于配电网同步相量测量单元(phasormeasurementunit,PMU)的广域量测系...

论文摘要有效且准确的短期电力负荷预测有助于工业生产的预报评估和发电成本的降低。针对传统的遗传算法优化的BP神经网络局部寻优能力不足,预测精度不高的缺陷,提出模拟退火算法改进的遗...

论文摘要针对光伏阵列发电机组的物理结构较为复杂,工作状况相对恶劣,故障发生率较高等问题,提出了一种基于BP神经网络的光伏阵列发电机组故障诊断方法,利用BP神经网络建立分类模型,...

论文摘要道路运输行业信用体系是社会信用体系的重要组成部分之一。本文将从道路运输信用管理系统出发,结合近年来比较火热的神经网络算法展开设计,深入技术研究,将道路运输信用评级系统的...

论文摘要中国式过马路行为危害严重,此项设计通过视觉引导的手段,旨在激发人们自觉遵守交通法规的意识,同时利用发电人行道这种技术手段,将人们行走、踩踏、跳跃等产生的机械能直接转化为...

论文摘要通过对发电机运动方程理论分析,推导和仿真实验证明了最佳重合时刻系统稳定性判据的合理性.借鉴基于模拟植物生长的改进BP神经网络最佳重合时刻智能捕捉算法,利用经验模态分解提...

论文摘要针对高压绝缘子污闪事故频繁发生,给电力系统造成巨大损失的状况,本文提出了一种基于BP神经网络的绝缘子污秽度在线检测系统,通过对绝缘子的表面泄漏电流采样、数据处理及样本训...

论文摘要针对标准神经网络预测爆破振动易陷入局部极值且预测精度低的问题,采用平均影响值法（MIV）对输入变量进行筛选和约简来提高建模精度,采用天牛须搜索算法（BAS）对Elman...

论文摘要研究我国石材进口值,对国际制定石材行业发展规划,分析石材消费市场,补齐石材行业发展的短板,促进石材行业提高创新力和国际竞争实力,推动我国石材行业高质量发展,更好为经济和...