神经网络论文

论文摘要提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的电网故障诊断方法,利用神经网络的非线性问题处理能力进行故障诊断。针对BP神经网络在运算过程中易陷入局部极小的问题,结合遗传算法计...

论文摘要以新疆某水利工程建设项目为例,运用多层次模糊综合评价法和BP人工神经网络法,通过建立包含经济效益、社会效益和生态效益的综合效益评价指标体系,对该项目的综合效益进行评价分...

论文摘要为研究磷酸铁锂电池的低温放电性能,选取14500和32650型号电池为研究对象,对其低温放电容量及欧姆内阻等性能进行测试。结果表明:随着温度的降低,其容量呈现了不同程度...

论文摘要惯性导航系统(INS)与光流组合导航方法在众多场合拥有极为广泛的应用,其中,光流信息的准确与否直接影响导航参数的优劣。为解决光照极弱或者光流传感器离地高度小于摄像头焦距...

论文摘要针对滚动轴承故障识别和分类问题,提出一种采用GA-BP算法结合经验模态分解（EMD）方法的滚动轴承故障识别方法。该方法首先利用EMD方法对不同类型的故障信号进行分解,获...

论文摘要基于机器学习思想,提出了一种大空域、宽速域的气动力建模方法。该方法利用飞行仿真弹道数据辨识的气动力数据,采用人工神经网络技术,实现了对高度、速度、姿态和舵偏角等多维度强...

论文摘要为改善基于小波电能质量信号扰动识别中存在数据量大、识别率不高的不足,提出一种电能质量扰动识别的小波压缩感知新方法。该方法首先确定扰动信号在小波域中的稀疏性,利用小波压缩...

论文摘要基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机...

论文摘要电力变压器属于电力系统中最为关键电气设备之一,也是引起电力系统故障频率最高的电气常用设备之一,因此,其日常的运行状况往往会直接影响到电力系统实际工作中的安全与稳定性。本...

论文摘要荷电状态(SOC)是锂离子电池重要参数之一,直接决定动力汽车续航里程。行驶工况下电池放电为非线性,使得在线准确估算SOC很难。以电池电压和电流为输入、SOC为输出,建立...

论文摘要为了快速对建筑群进行震害预测,构建城乡地震易损性模型,为防灾减灾工程提供依据并助力韧性城乡建设,本文选取位于抗震设防烈度为7度区的某市,把该市已完成的震害预测项目的基础...

论文摘要汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重,而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况,因此通过分析尾气成分浓度,利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障,可初步判断发动机...

论文摘要交通流量数据具有非周期性、非线性和随机性等特点.为了更准确地对未设置ETC路段交通流量进行预测,采取相应措施处理交通拥堵问题,提出了基于神经网络推论模型为主体的交通流量...

论文摘要线损电量产生于发电、输电、配电及用电等环节,线损电量占供电量的百分比称为线损率。针对线损率预测问题,提出了一种基于对抗生成网络与BP神经网络的低压台区线损率预测模型。选...

论文摘要建立了分层网状拓扑结构下的电网脆弱性评价体系,针对该体系提出了基于径向基函数(RadialBasisFunction,RBF)神经网络的电网脆弱性评估方法。将电网综合脆...

论文摘要在深入剖析已有大型供水管网漏损成因的基础上,提出了采用BP神经网络深度学习的方法预测漏损点位置,构建了供水管网漏损模拟模型,通过管网发生漏损时5个位置的流量变化和17个...

论文摘要针对电动助力转向系统(electricpowersteering,EPS)的电机助力控制提出了一种智能控制方法,该方法包含利用助力电机特性曲线方式来计算助力电机目标电流...

论文摘要针对飞机舵机电动加载系统存在多余力矩干扰的问题,提出了以改进型基于信度分配的小脑模型关节控制器为前馈控制,以增量式比例积分微分（proportionintegralde...

论文摘要超临界二氧化碳（SCO2）布雷顿循环系统是未来极具潜力的发电能量转换系统,CO2物性表征模型对布雷顿循环系统中动力设备转轴密封和轴承性能的预测精度影响显著。在总结权威文...

论文摘要在遥感图像分类的研究中,传统的分类方法对"同物异谱"、"异物同谱"现象识别能力较差。此外,常用的BP神经网络分类存在时间长、易陷...