剩余寿命预测论文

论文摘要建立了基于Wiener过程的非线性多阶段退化模型并提出了剩余寿命预测方法,首先建立非线性退化模型,结合退化试验数据,通过Gibbs采样算法进行模型参数估计,使用Kalm...

论文摘要针对功率变换器难以准确建立表征其性能退化过程的物理模型,提出一种基于无迹粒子滤波的方法实现其剩余寿命预测。首先,通过分析电路关键元器件退化对电路性能的影响,选取输出电压...

论文摘要剩余寿命预测技术是装备智能维护与智能制造的关键技术。滚动轴承作为旋转机械装备关键零/部件之一,对其进行剩余寿命预测具有重要工程与实际意义,因此提出一种基于分层稀疏编码的...

论文摘要基于Miner线性累积损伤理论及分段累积损伤与剩余寿命(运行里程)的关系,通过台架疲劳试验得到的累积损伤对某型动车组服役铸铝横梁剩余寿命进行等效表征。以多工况线路条件下...

论文摘要【目的】通过改进灰狼优化算法对医疗锂电池进行剩余寿命预测,从而保障抢救时机并减少医疗事故的目的。【方法】运用小波核极限学习机（Waveletkernelextremel...

论文摘要飞机结构疲劳寿命预测受不确定性因素影响较大,为了克服这种缺陷,提出了将扩展卡尔曼滤波和实时状态数据相结合的结构剩余寿命预测方法。通过对结构的疲劳裂纹扩展模型中的不确定性...

论文摘要为解决支持向量机模型在预测滚动轴承剩余寿命时准确率不高的问题,对核主成分分析（KernelPrincipalComponentAnalysis,KPCA）和最小二乘支持...

论文摘要针对航空发动机性能退化失效的变点和多状态参数的时间序列预测,构建了基于多尺度排列熵算法和长短时记忆神经网络的剩余寿命预测模型;使用多尺度排列熵算法对时间序列进行变点分析...

论文摘要为了准确识别轴承当前所处的退化状态,并进一步精确有效地预测其剩余寿命,提出一种基于连续型隐马尔可夫模型（CHMM）与PSO-SVM相结合的预测方法。首先,提取轴承振动全...

论文摘要针对目前的剩余寿命预测(RUL)方法存在模型适应性差及预测不准确等问题,提出多尺度深度神经网络的锂电池健康退化预测模型.通过经验模态分解(EEMD)方法和相关性分析(C...

论文摘要刀具磨损状态退化建模和仿真的结果难以真实地反映物理现实,使刀具的选用、更换和修磨决策缺乏可靠依据,严重地影响了刀具精准利用的优化和控制,以及生产系统的动态调控。针对该问...

论文摘要文中通过具体检验工程实例,对全面检验发现的防腐层破损点进行开挖验证,采集管道本体缺陷相关数据,根据检验规则的要求,按照国家标准或行业标准,演示了天然气长输管道合于使用评...

论文摘要针对机械大数据的特点及深度学习的优势,提出了一种新的刀具磨损状态监测及剩余使用寿命预测方法。该方法首先利用稀疏自编码器及皮尔逊相关系数对原始切削力信号自适应提取敏感特征...

论文摘要机械旋转部件作为一种不可缺少的传动装置,在现代工业生产中占据着重要地位。一旦其产生故障,不仅会降低生产效率,严重时甚至会造成灾难性的人员伤亡。因此,为了确保机械设备安全...

论文摘要针对步进加速退化试验中具有性能退化趋势的随机退化设备,采用非线性Wiener过程,建立与设备退化特征相符的步进加速退化模型;采用极大似然估计(MLE)法,求解出先验参数...

论文摘要由于海底油气管道退化状态的不可观测性,为防止出现管道泄漏等风险事故,提出基于PSO-HSMM的海底管道剩余寿命预测方法。此模型将海底油气管道全寿命周期数据依据其健康退化...

论文摘要利用一种改进的RVM模型（RVR-NDM）进行锂电池的剩余寿命预测,通过重构模型参数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的剩余寿命。以充放电循环次数2...

论文摘要准确的锂离子电池剩余寿命预测对其安全有效管理及使用维护具有重要意义。针对锂离子电池寿命预测的研究现状进行分析,归纳总结了锂离子电池寿命建模思路。重点研究了近年来用于剩余...