生成对抗网络论文

论文摘要随着传感器技术、人工智能技术等技术的突破,无人驾驶技术得到了空前的发展。自动驾驶汽车期望通过多传感器的目标检测达到全方位的环境感知。其中视觉传感器作为最贴近真实人类感知...

论文摘要车牌识别技术作为智能交通系统的核心课题之一,一直受到广泛的关注.近年来深度学习技术的迅速发展,更是为其提供了一种良好的解决方案.但实际场景下,研究者有时很难收集到足够的...

论文摘要基于数据驱动的深度学习技术成为新一代智能电网的应用趋势,该技术对电网中有标注训练数据的量级提出更高的要求。为了获取更多有标注的智能电网样本数据,文章提出了一种基于改进的...

论文摘要为提升复杂的工业生产环境中模糊工件图像的角度检测精度,对工件图像进行有效的去模糊操作,提出基于生成对抗网络的去模糊方法,该方法通过生成网络与判别网络间的对抗性训练,最小...

论文摘要对话管理系统在日常生活中有广泛的应用,如在线购物,酒店预订和驾驶预订。在对话管理系统中,用户通过多轮对话与系统交互。有效的对话管理策略有助于对话系统有效地响应用户。对话...

论文摘要动态液面是反映油藏供液能力的重要参数,生产现场多采用回声仪进行检测,其检测效率低,无法连续检测,存在安全隐患。针对现有基于数据驱动的预测方法由于各种原因造成历史数据不足...

论文摘要在油气田预测研究中,通常利用地震相预测地下地质结构,划分好的地震相图在开采过程中具有很高的应用价值。识别地震信号的反射模式,是划分地震相的主要方法之一。如果直接处理高维...

论文摘要地震勘探因其具有较强的地层穿透能力,成为油气矿产勘探领域的有效手段。在我国油气资源对外依存度逐渐升高以及“向地球深部进军”被确定为必须解决的战略科技问题的大背景下,如何...

论文摘要由于固有的问题复杂性和计算复杂度,三维重建是计算机视觉研究和应用领域非常重要且富有挑战性的课题。目前已有的三维重建算法往往会导致重建的三维模型上存在着明显的空洞、扭曲失...

论文摘要由于目前带标注的医学图像稀缺且不平衡,论文针对带标注的视网膜眼底图的生成提出一种有效的分步生成方法。首先训练一个标注生成对抗网络用于生成血管树标注图像,然后训练一个标注...

论文摘要针对基于生成对抗网络的Q学习能耗预测算法中,将传统Q学习算法,应用于大状态空间存在收敛速度慢以及非线性条件下能耗预测性能较差的问题,提出一种基于生成对抗网络的深度Q学习...

论文摘要针对目前金融领域文本存在标注资源匮乏的问题,提出一种基于生成对抗网络的金融文本情感分类方法.该方法以边缘堆叠降噪自编码器生成鲁棒性特征表示作为输入,在生成对抗过程中,通...

论文摘要针对雷达侦察过程中数据库标签样本不足导致目标识别率难以提高的问题,提出了基于生成对抗网络(GAN)的半监督低分辨雷达目标识别算法。该算法将现有的少量标签样本和接收到的大...

论文摘要为解决传统素描人脸合成方法中素描人脸图像细节模糊和清晰度低的问题,提出一种基于双层生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法学习面部照片与素描人脸图像之间的映射关系,并通过...

论文摘要互联网服务提供商通过使用流量分析攻击技术对流量进行分类和监控,目前的防御措施多数缺乏动态性与应对网络环境变化的灵活性,而且依赖于具体的某种流量的特征,容易被探测和屏蔽。...

论文摘要提出一种基于加权感知损失的生成对抗网络(GAN)用于无人机图像去模糊。实验中采用具有跳跃连接结构的网络作为生成器,并对生成器使用加权感知损失进行约束,在生成器和判别器进...

论文摘要针对当前除草机器人杂草识别定位不准确、实时性差等问题,提出一种基于FasterR-CNN的草坪杂草识别算法。该方法首先使用快速区域卷积神经网络（FasterR-CNN）...

论文摘要提出一种基于改进GAN（生成对抗网络）的滚动轴承故障诊断方法,以振动信号作为主要依据,结合连续小波变换处理非平稳信号的能力和半监督生成对抗网络（semi-supervi...

论文摘要实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关...