![基于DBN的多任务高速公路通行费预测模型]()
论文摘要由于模型训练中人工设计特征方法复杂,无法充分利用通行费数据特征,且仅基于历史数据进行单一站点通行费预测,忽略了高速公路路网中站点的相互影响。针对上述两方面问题,提出一种...
![扩展的多特征遥感影像水体识别]()
论文摘要针对传统遥感影像中水体识别精度不高且泛化能力较弱的问题,提出扩展的多特征融合分类方法。将NDWI、MNDWI等多个水体指数的光谱特征,通过最佳波段组合获取基于灰度共生矩...
![基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法]()
论文摘要针对车载电源故障机理复杂且知识经验不足,传统浅层神经网络诊断效果难能满意的问题,研究了基于深度置信网络的车载电源故障诊断方法.该方法借助于30kW车载电源仿真系统采集的...
![基于深度置信网络的行星齿轮箱振动特征提取]()
论文摘要针对行星齿轮箱在复杂工况下提取反映机械故障振动特征困难的问题,研究具备数据降维与特征提取能力的深度置信网络(DBN)提取机械故障振动特征。通过分析不同梯度优化算法在DB...
![基于相似日和GA-DBN神经网络的光伏发电短期功率预测]()
论文摘要光伏电站输出功率受多种外界环境因素影响显著,存在非线性、波动大等缺点。针对这一问题,提出改进的深度置信网络(DeepBeliefNetwork,DBN)的方法。首先利用...
![基于深度置信网络风电机组变桨系统的故障诊断]()
论文摘要针对风电机组变桨系统常见故障,提出一种基于深度置信网络(DBN)的故障诊断方法。设计出基于DBN的变桨系统故障诊断框架;通过堆叠多层受限玻尔兹曼机(RBM),对比重构数...
![基于广义S变换和深度置信网络的单向阀故障诊断]()
论文摘要针对往复式高压隔膜泵单向阀振动信号受到强噪声污染,导致特征提取难度大的问题,提出了基于广义S变换(GST)和深度置信网络(DBN)的单向阀故障诊断方法。首先使用广义S变...
![基于深度学习的配电网投入产出相关性分析]()
论文摘要针对目前配电网投入产出评价指标体系中投入产出指标对应关系复杂、项目投资效益偏低的问题,提出一种基于深度学习的配电网投入产出指标间相关性分析方法。以项目属性投资作为投入指...
![基于拓扑解析与深度学习融合的低压集抄系统故障诊断方法]()
论文摘要针对低压集抄系统故障形式多样复杂、当前运维水平难以满足日益上升的用户需求的问题,提出了一种融合拓扑解析及深度学习的低压集抄系统故障诊断方法。从规划和运行两个阶段出发,分...
![基于特征排序与深度学习的母线负荷预测方法]()
论文摘要负荷预测是指导电力系统规划和安全经济运行的重要依据。传统的负荷预测一般指区域负荷总量的预测,不能够体现底层母线负荷水平,无法满足电网精益化管理的要求,母线负荷预测是解决...
![基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断]()
论文摘要提出一种基于深度置信网络(DBN)和信息融合技术的轴承故障诊断新方法。首先采用集合经验模式分解将轴承振动时域信号分解为若干个固有模态函数,并分别输入至若干个DBN中进行...
![基于多尺度分解和深度学习的锂电池寿命预测]()
论文摘要针对目前的剩余寿命预测(RUL)方法存在模型适应性差及预测不准确等问题,提出多尺度深度神经网络的锂电池健康退化预测模型.通过经验模态分解(EEMD)方法和相关性分析(C...
![基于深度置信网络的电力负荷识别]()
论文摘要针对目前电力负荷自动识别中存在的人工选择特征困难的问题并且为了进一步提高识别精度,提出一种基于深度置信网络(DBN)的电力负荷识别方法。DBN是一种深度神经网络架构,在...
![基于深度置信网络的风力发电机故障诊断方法]()
论文摘要为了避免严重的生产运行事故,同时降低设备运行维护成本,提高风力发电机的可靠性,本文提出一种基于深度置信网络（deepbeliefnetwork,DBN）的新型风力发电机...
![基于ALS-DBN的热带果树种植适宜度分析]()
论文摘要近年来随着我国人民生活水平的不断提高,人们对包括火龙果、莲雾和芒果等在内的热带水果需求量也逐步提升,从而使得我们热带水果的产业规模在迅速增长。然而近年频繁发生的极端天气...
![基于多特征融合与深度置信网络的遥感影像分类研究]()
论文摘要遥感影像分类是通过遥感分类技术大致区分影像中各类地物,是遥感图像处理的一个重要环节,对国防安全建设、城市规划、灾害监测、景观分析等具有重要意义。常用遥感影像分类方法有监...
![一种数据驱动的用电行为分析模型研究]()
论文摘要泛在电力物联网的建设引入了海量电力用户侧数据。利用这些电力大数据,提出了一种数据驱动的用电行为特性分析方法。首先,提出基于用电行为特性的用户分类方法,选取多维指标作为用...
