![基于深度学习的RBP结合位点预测模型研究]()
论文摘要在生物信息学中,RNA结合蛋白（RBP）的结合位点分析一直是一项耗时又耗力的研究。随着大数据和人工智能的发展和生物基因组测序数据的完善,通过计算机对基因表达分析过程中产...
![基于卷积神经网络的鲸鱼叫声分类研究]()
论文摘要水下目标识别一直是水声信号处理领域的重要研究内容,其中包括对海洋生物信号的研究。海洋哺乳动物叫声的研究对于海洋生态环境的监测与仿生研究都有着重要的意义。本文以四种鲸目动...
![基于深度学习的股骨分割]()
论文摘要随着计算机数据处理能力的加快和人工智能技术的成熟,医生越来越多地使用数字图像来进行辅助诊断治疗,其中X光检查是一种有效筛查疾病的传统方法,它在诊断治疗的不同阶段使用,包...
![基于深度学习的磁探测电阻抗成像算法研究]()
论文摘要近年来,电阻抗成像(ElectricalImpedanceTomography,EIT)技术作为一种无创功能性检测技术得到了快速发展。而作为EIT技术的一个重要分支,磁...
![病毒蛋白质编码基因预测算法的研究]()
论文摘要对病毒基因组的深入研究在许多方面都有很大帮助,特别是在治疗由病毒感染引起的人类疾病方面。随着病毒数据的快速积累,需要更加有效的基因识别方法来处理和挖掘这些数据。在本文中...
![基于目标空间关系和多源地理数据的高分辨率遥感城市场景语义分类方法研究]()
论文摘要城市地物目标遵循特定的空间关系,空间集聚成相同功能性的区域,即城市场景,例如功能区、商业区、居民区。可靠的城市场景分类图对于城市规划和城市分析至关重要,因为城市场景的空...
![基于混合深度神经网络的基因遗传变体致病性注释]()
论文摘要绝大部分非编码区的基因功能尚不清楚,而许多的遗传变体就存在这些区域,如何识别与疾病相关的变体仍是一个挑战。已有基于支持向量机的算法CADD被提出,它可以注释编码和非编码...
![基于时空特征的热带气旋强度预测方法]()
论文摘要热带气旋是一种极具破坏力的天气系统,我国每年都深受其带来的灾害困扰.目前热带气旋的强度预报业务以统计预报方法为主,通过利用气候持续因子对热带气旋未来的强度建立回归模型,...
![浅述人工智能技术在天气预测领域中的应用]()
论文摘要本文对于人工智能技术在天气预测领域应用的论述分为四个部分,第一部分介绍了天气预测运用的传统技术。第二部分回顾了20世纪80年代天气预测领域中人工智能的应用,并阐述了当前...
![基于深度学习的高维光谱分类识别研究]()
论文摘要光谱分类识别一直是天文学家研究中的基础问题,也是LAMOST巡天计划的一项重要任务.从LAMOST发布的海量天体光谱数据库中选取F、G、K3种型星光谱数据,采用深度学习...
![基于卷积神经网络的倾角域弹性波逆时偏移噪音压制方法]()
论文摘要随着计算技术的发展,弹性波逆时偏移(ERTM)方法可行性日益增强。它可以提供更多地下结构的物理信息。然而,偏移噪音降低了ERTM的成像分辨率。为了获得更高分辨率的地震成...
![深度学习及其在储层类型划分中的研究与应用]()
论文摘要储层含油气后会必然会引起地球物理响应特征发生改变,不同的储层类型在声、放、电等测井曲线中具有不同的响应特征,属于典型的非线性映射关系。在实际应用中通常采用测井曲线来计算...
![基于改进权重映射的高分辨率遥感影像建筑实例分割]()
论文摘要利用深度学习进行高分辨率影像建筑物提取时,对于建筑密集区由于建筑间隙小,往往无法准确区分建筑物个体。针对此问题提出了一种基于改进权重映射的高分辨率遥感影像实例分割方法,...
![基于深度学习的萤火虫算法研究及在中长期径流预报中的应用]()
论文摘要径流是受太阳活动、大气环流、下垫面变化和降雨等诸多因素影响的一个随机变量,且各因素对径流的作用关系难以建立严谨的数学模型,因此径流预报是一个受多因素影响的非线性复杂问题...
![基于深度学习的天图中CMB信号提取]()
论文摘要宇宙微波背景辐射(CMB)是宇宙大爆炸的余晖,是人类认识早期宇宙的物理极限,此外CMB在传播的过程中受到宇宙演化后期的影响,这些影响都会在CMB上留下痕迹。因此,CMB...
![六面顶压机顶锤裂纹声学智能检测方法研究]()
论文摘要我国是人造金刚石的生产大国,主要采用六面顶静压合成法的生产方式。由于长期承受复杂交变的应力,压机顶锤极易发生疲劳损伤,继续使用可能引发塌锤事故,造成重大经济损失。针对现...
![基于计算机视觉的洞库类目标识别]()
论文摘要洞库类目标包含有隧道、坑道、军事洞库等,在道桥建设、地理勘探、军事技术等领域中具有很高的识别价值。近年来计算机视觉技术发展迅速,基于计算机视觉技术的目标识别效果良好且成...
![基因表达预测深度学习平台构建与研究]()
论文摘要随着机器学习和深度学习的发展,越来越多的算法开始被应用到生物信息领域,近些年由于微阵列技术的蓬勃发展,人体基因信息逐渐被挖掘出来。经过调查研究,人体内已经有两万多条基因...
![基于深度学习的气象要素格点预报模式订正]()
论文摘要随着大数据时代的到来,人类加强了收集数据的意识,使得数据挖掘在各个领域有了更多的用武之地。机器学习作为数据挖掘的重要工具被大众所熟知,而深度学习是机器学习的重要发展方向...
![高分遥感城市典型地物对象化识别方法研究]()
论文摘要城市地表要素（覆盖）的识别对于城市规划变迁、土地利用分析以及地理国情监测等具有重要的意义。然而,高空间分辨率遥感影像（HSRRSI）丰富、细致的复杂数据特性,以及城市地...
