• 基于改进堆叠式循环神经网络的轴承故障诊断

    基于改进堆叠式循环神经网络的轴承故障诊断

    论文摘要提出基于改进堆叠式循环神经网络的轴承故障诊断模型.利用深层网络极强的非线性拟合能力以及循环神经网络特有的沿时间通道传播的特点,通过门控循环单元解决堆叠式循环神经网络梯度...
  • 结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测

    结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测

    论文摘要为了通过交通监控自动检测驾驶员是否佩戴安全带,提出一种结合目标检测与语义分割的驾驶员安全带检测算法.首先通过设计轻量化目标检测算法完成驾驶员区域快速定位;然后利用经过剪...
  • 基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测

    基于YOLOv3的自动驾驶中运动目标检测

    论文摘要针对自动驾驶场景下运动目标检测精度低、速度慢等问题,以YOLOv3为基础,设计更为合理的损失函数。使用K-means算法对数据集中的目标边框进行聚类,通过混合数据集进行...
  • 基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估

    基于卷积神经网络的电力系统小干扰稳定评估

    论文摘要随着电力系统规模的增大,通过传统数值方法计算系统特征值来进行小干扰稳定评估已无法满足实时分析的要求。因此,提出了一种基于深度学习(卷积神经网络)的电力系统小干扰稳定评估...
  • 基于深度置信网络的电力负荷识别

    基于深度置信网络的电力负荷识别

    论文摘要针对目前电力负荷自动识别中存在的人工选择特征困难的问题并且为了进一步提高识别精度,提出一种基于深度置信网络(DBN)的电力负荷识别方法。DBN是一种深度神经网络架构,在...
  • 基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

    基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

    论文摘要随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步...
  • 基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法

    基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法

    论文摘要随着红外热成像检测技术在变电站巡检机器人及输电线路无人机等检测平台的广泛应用,大量输变电设备红外异常发热故障的红外图片需要人工定期进行评估诊断,亟待需要智能算法对图片进...
  • 基于EMD-SLSTM的家庭短期负荷预测

    基于EMD-SLSTM的家庭短期负荷预测

    论文摘要针对非平稳的家庭短期负荷数据,直接套用预测模型难以挖掘出更深层次的时序特征。提出一种经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)和堆栈式...
  • 三维激光雷达在无人车环境感知中的应用研究

    三维激光雷达在无人车环境感知中的应用研究

    论文摘要环境感知是无人驾驶的核心技术之一,而利用三维激光雷达进行障碍物检测一直是国内外的研究热点。本文首先按照传感器的种类介绍了无人车障碍物检测方法的分类,然后介绍了基于三维激...
  • 基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法

    基于深度学习的飞行器智能故障诊断方法

    论文摘要高温度、快转速、重载荷、大扰动和强冲击的复杂运行工况使得飞行器关键机械部件不可避免地发生故障。飞行器的关键机械部件故障特征往往具有微弱性、非线性、耦合性、不确定性以及因...
  • 高光谱图像分类的研究进展

    高光谱图像分类的研究进展

    论文摘要高光谱图像分类是利用高光谱数据图谱合一且光谱信息丰富的特点,对图像中的每个像素进行分门别类,以达到对地物目标进行高精度分类和自动化识别的目的,是对地观测的重要组成部分。...
  • 基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法

    基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法

    论文摘要为从报废机械中回收和分选有色金属,提出一种基于深度残差网络的有色金属破碎料视觉识别方法,使分选过程自动化。为从彩色CCD相机采集的图像中获得金属破碎料的感兴趣区域(RO...
  • 基于改进SSD网络的管道漏磁缺陷图像识别算法

    基于改进SSD网络的管道漏磁缺陷图像识别算法

    论文摘要为实现管道漏磁图像的智能化识别,提出一种基于改进SSD网络的管道漏磁图像识别算法。以SSD网络模型为基础框架,加入多孔卷积。利用多孔卷积扩大网络模型的感受野,将低分辨率...
  • 基于Faster R-CNN的圆柱形金属工件表面缺陷检测

    基于Faster R-CNN的圆柱形金属工件表面缺陷检测

    论文摘要为有效进行圆柱形金属工件表面缺陷检测,设计一套利用深度学习框架——FasterR-CNN的表面缺陷检测系统。该系统算法利用Resnet网络进行特征提取,采用RPN方法提...
  • 基于BP神经网络的空气质量模型分类预测研究

    基于BP神经网络的空气质量模型分类预测研究

    论文摘要随着工业社会的发展,空气质量问题已经成为环保任务的主要焦点。BP神经网络作为深度学习的一种,已经在大部分领域被广泛使用。为了让广大市民更好的了解空气质量情况,本文以云南...
  • 冷轧机的人工智能(AI)控制技术

    冷轧机的人工智能(AI)控制技术

    论文摘要1前言为了实现轧制产品尺寸高精度化和操作的稳定化,在轧制设备上导入了许多控制方法。已经得到应用的控制技术有传统控制技术、最佳控制模型技术、模糊理论控制技术、神经网络控制...
  • 基于卷积神经网络的经编织机故障预测报警系统的研究

    基于卷积神经网络的经编织机故障预测报警系统的研究

    论文摘要在物联网及工业智能化的推动下,针对织机实时信息和历史信息,开发了一种织机故障预测和报警的实时监控系统,对PLC中的历史和实时数据进行采集,通过卷积神经网络(CNN),对...
  • 水泥工厂视频监控智能预警平台研究及规划

    水泥工厂视频监控智能预警平台研究及规划

    论文摘要视频监控系统作为智能化工厂体系架构的子模块,在水泥工厂得到了广泛的部署和应用,为安全、生产流程等管理需求提供了远程可视化的技术支撑手段。为进一步提升工厂智能化水平,提高...
  • 基于深度学习的电成像测井裂缝自动识别方法初探

    基于深度学习的电成像测井裂缝自动识别方法初探

    论文摘要电成像测井技术将井剖面地质情况直观、细致地呈现出来,是我们深入了解地下情况的最有效测井资料之一。近年来,深度学习在图像分类等方面大放异彩,将其引入到电成像测井裂缝自动识...
  • 基于深度卷积神经网络的时尚衣物搭配方法研究

    基于深度卷积神经网络的时尚衣物搭配方法研究

    论文摘要本文利用卷积神经网络算法,提出了基于InceptionV3的服装分类模型。首先对服装数据集进行分类,然后将分类好的数据放入神经网络的模型中训练,InceptionV3模...