深度学习论文

论文摘要气象卫星图像云检测是气象预报领域中的一项重要任务。包含降水预测,气象灾害预测在内的若干气象预报任务都依赖精确的云检测结果。依据气象卫星遥感图像数据,本文提出了一种基于全...

论文摘要为了解决地表反射率遥感卫星Landsat和MODIS影像的时空融合问题,文中提出基于多输入密集连接网络的遥感图像时空融合算法.首先提出多输入的密集连接网络,学习包含连续...

论文摘要混凝土道路路面中,裂缝的出现常常会导致重大的工程和经济问题。目前,利用计算机视觉技术进行裂缝检测时,需人工预先设计特征提取器对提取的图像特征进行分类,导致泛化能力较差和...

论文摘要利用模型预测算法先预测控制结果后控制的类人行为特点,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的模型预测控制算法,满足航天工程低硬件需求,实现组合航天...

论文摘要面对当前在复杂场景下车道线检测存在精度不高、鲁棒性较差等问题,提出一种基于实例分割方法的复杂场景下车道线检测算法。该算法基于改进的VGG-16卷积神经网络结构,首先对道...

论文摘要针对滚动轴承故障诊断中单一传感器信息的不全面性、单一网络模型的不确定性,提出了基于多深度学习模型决策融合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用深度卷积网络（CNN）和层叠降...

论文摘要由于风速具有随机性和间歇性的特点,以传统方法难以实现风速的精准测量及预测。风速信号对于风电机组输出功率稳定、电能质量提升优化等具有重要作用。基于此,提出一种基于卷积与循...

论文摘要短时交通流预测是实施智能交通控制的基础和保障.针对目前短时交通流预测方法拟合交通数据的能力偏弱,以及过分依赖历史数据的不足,提出一种基于深度学习回归机的短时交通流预测方...

论文摘要核电站的规模随着经济的发展日益扩大,核电设备运行状态的研究已成为数据挖掘的重要研究领域。核电设备是高可靠性和高安全性的复杂系统,多年的设备运行产生了大量的时间序列数据。...

论文摘要汽车轮毂在加工和搬运过程中难免会产生划痕和擦伤等表面缺陷,为解决传统人工检测低效、耗时、检测精度低的缺点,提出使用机器视觉技术完成轮毂表面缺陷的检测。由于轮毂的表面结构...

论文摘要针对目前配电网投入产出评价指标体系中投入产出指标对应关系复杂、项目投资效益偏低的问题,提出一种基于深度学习的配电网投入产出指标间相关性分析方法。以项目属性投资作为投入指...

论文摘要针对低压集抄系统故障形式多样复杂、当前运维水平难以满足日益上升的用户需求的问题,提出了一种融合拓扑解析及深度学习的低压集抄系统故障诊断方法。从规划和运行两个阶段出发,分...

论文摘要新型红外诱饵的出现,对传统红外成像空空导弹作战效能的发挥造成了严峻挑战。近年来深度学习研究进展迅速,有力促进了目标跟踪领域的发展。以多域学习网络框架为基础,引入传统特征...

论文摘要电动汽车充电负荷的时空随机性,加大了电网的控制难度且影响了电能质量。因此,准确的预测充电负荷是解决此类问题有效方法之一。基于此,首先建立充电桩时空动态负荷矩阵,然后在时...

论文摘要随着智能控制技术的不断成熟,无人机给军事领域带来快速发展的同时也带来了威胁.因此针对空中飞行的无人机进行实时检测的任务需求,设计了一种基于Gabor深度学习的无人机目标...

论文摘要归纳总结专家系统、模糊数学、进化计算以及机器学习等人工智能方法应用于电力系统恢复的研究成果,指出现有研究仍以离线恢复方法为主,处于在线决策研究起步阶段,并展望人工智能技...

论文摘要对配电网故障类型进行辨识能够深入挖掘出故障特征量,提供关键信息,为人工巡线提供指导。对此,以真型故障实验波形及配电网运行的实测波形为样本基础,提出一种基于长短期记忆网络...

论文摘要传统的智能诊断方法一般都是基于"特征提取+分类器"模型,其核心在于特征值的提取以及分类器的设计。针对不同的诊断对象,通常需要根据先验知识提取不同的故...

论文摘要由于自身的局限性,传统的交通出行方式选择模型不能很好地发挥大数据的作用,而深度学习在大数据分析领域具有广阔的应用前景.建立基于深度神经网络的出行方式选择预测模型,运用随...

论文摘要传统的无人机巡检航拍图中的电力连接金具销钉缺陷检测依赖人工进行标注,针对此问题,借助深度学习缺陷检测算法RetinaNet自动提取正常、缺陷样本的特征,完成低层特征和顶...