深度学习论文

论文摘要当前巡检机器人使用传统的图像识别算法,传统图像识别算法需要进行字符切割以及大量人工建模操作,受环境变化影响大。文章采用深度学习CRNN模型,对数字区域进行整行识别,简化...

论文摘要针对用传统方法难以解决城市背景下红外图像多目标检测的问题,采用迁移学习技术把深度学习中可见光域的目标检测框架迁移到红外域中。利用该方法建立的模型的小目标检测性能非常好,...

论文摘要对智能遥感这一新兴领域的研究进行了综合评述,并对未来智能遥感的发展进行了展望。首先分析了遥感任务规划的现状和面临的挑战,归纳了智能遥感任务规划方法;其次,分析了观测卫星...

论文摘要文章提出一种基于深度学习的工业车辆驾驶行为识别的方法。该方法对工业车辆在实际工厂环境中行驶的特点进行分析,将三轴加速度传感器和三轴角速度传感器采集到的数据进行预处理,根...

论文摘要针对现有光伏发电功率预测技术存在的未能充分考虑气象因素、提取特征不充分等导致预测精度较低的问题,基于深度学习理论,提出一种基于改进型LSTM网络的光伏发电功率预测方法。...

论文摘要针对自动驾驶车辆识别红绿灯的需要,文章采用YOLO深度学习框架和Opencv视觉库,解决了交通灯识别的问题。试验结果表明,基于YOLO和Opencv的交通灯识别算法,能...

论文摘要智能车在移动时需要对周围环境进行快速有效的认知,文章在规则环境下对视觉中所包含的信息理解标志牌等进行研究,提出了一种基于深度学习的交通标志识别算法。该算法先进行边缘检测...

论文摘要智能交通和自动驾驶成为当下研究的热点问题,而交通标志识别是其中必不可少的一项关键性技术,当下急需一种准确、高效的交通标志识别方法。针对以上问题,文中构建了一种基于深度学...

论文摘要由于磁瓦缺陷本身对比度、不同缺陷特征不尽相同等原因,传统缺陷检测算法检测效果较差。针对不同缺陷特征的磁瓦缺陷检测的问题,提出了一种基于YOLOv3的磁瓦缺陷检测方法。Y...

论文摘要为了进一步拓展监督学习方法在非侵入式负荷辨识中的应用,提出了一种关联循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNN)模型的负荷辨识方法。在该方法中...

论文摘要轨道交通的飞速发展对轨道线路各组成部分的可靠性检测提出了更高要求,依靠人工手持设备检测存在某些弊端,因此迫切需要依靠计算机图像处理和深度学习等技术实现轨道线路的自动化检...

论文摘要风力发电场往往建设在地方人稀的地区,分布范围很广,而且由于安装高度很高,导致很难直接实施观测与故障诊断。通过安装在线传感器,可以对数据进行实时监测,然而风机结构复杂,信...

论文摘要在高速铁路接触网支撑与悬挂装置中,等电位线起到保证定位管与定位器间可靠电连接的作用。当其发生散股故障时,会对定位器支座造成电化学腐烛,甚至导致定位器与支座连接处断裂脱离...

论文摘要利用无人机进行巡航、侦查及预警等是当前信息化战争的主要手段之一,无人机图像中关键目标的快速检测及准确识别是后续任务的基础。由于无人机图像具有分辨率高、目标尺寸小等特点,...

论文摘要SSD通常被认为适合于求解小目标图像检测问题,但在特征表征和检测效率两方面还存在改进空间.提出一种聚类残差SSD模型,一方面将原始SSD模型中的VGG16基础网络替换为...

论文摘要目的:对空调的故障进行及时的检测排查并减少能源消耗,以减少人力维护成本,保证空调系统高效运行。方法:利用深度学习对空调系统进行准确诊断,使用长期短期记忆(LSTM)神经...

论文摘要以往基于模糊生物的激光遥感图像特征提取方法,通常采用单一的特征提取方式,获取的结果存在较多不明确部分以及维度高的问题,识别精度低。因此,提出基于深度学习的激光遥感图像特...

论文摘要绿视率是用于绿色空间感知的直观评价标准,传统研究的绿视率多基于平面影像进行计算,不能完全反映三维空间中人对绿量的主观感受。基于全景影像,提出全景绿视率的概念,通过全景相...

论文摘要针对位姿估计在辅助维修中的重要性进行了说明。分析了位姿估计在传统法和深度学习方法中的具体内容,梳理了这2种方法的优劣势,并进一步阐明了深度学习未来的发展方向。提出了深度...

论文摘要针对传统光伏功率预测特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种双通道网络模型进行光伏功率预测。首先将光伏功率历史数据进行归一化处理,再将数据送入两个并行的卷积神经网络...