![极限学习机前沿进展与趋势]()
论文摘要极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领...
![不平衡数据分类方法综述]()
论文摘要随着信息技术的快速发展,各领域的数据正以前所未有的速度产生并被广泛收集和存储,如何实现数据的智能化处理从而利用数据中蕴含的有价值信息已成为理论和应用的研究热点.数据分类...
![关于深度学习的综述与讨论]()
论文摘要机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度...
![深度学习在图像识别中的应用研究综述]()
论文摘要深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中...
![基于深度学习的图像语义分割方法综述]()
论文摘要近年来,深度学习技术已经广泛应用到图像语义分割领域.主要对基于深度学习的图像语义分割的经典方法与研究现状进行分类、梳理和总结.根据分割特点和处理粒度的不同,将基于深度学...
![基于卷积神经网络-循环神经网络-支持向量机混合模型的疾病识别算法论文和设计-陆彬春]()
全文摘要本发明专利设计了无创诊断系统中基于卷积神经网络‑循环神经网络‑支持向量机混合模型的识别算法，通过数据噪等预处理方法得到数据集，第一次在此领域使用卷积神经网络和循环神经网...
![一种基于深度学习网络的意图识别方法论文和设计-司马华鹏]()
全文摘要本发明涉及智能识别领域，公开了一种基于深度学习网络的意图识别方法，解决了意图识别准确率不高的技术问题，其技术方案要点是将第一深度学习网络的特征迁移到第二深度学习网络中，...
![一种基于深度学习与概率影像组学的病灶分类系统论文和设计-杨健程]()
全文摘要本发明涉及一种基于深度学习与概率影像组学的病灶分类系统，属于医学图像分类技术领域。针对现有病灶分类系统存在的分类模糊性所带来的歧义问题、分类精度不够高的问题，本发明以深...
