深度学习论文

论文摘要交通信号灯检测与识别技术能够辅助司机做出正确的驾驶决策,减少交通事故的发生,为无人驾驶的实现提供安全保障。针对交通信号灯检测场景复杂多变、目标通常占检测数据集图片的比例...

论文摘要混合学习把传统学习和数字化学习的优势结合起来,增加了信息的广度,然而在混合学习环境下如何引导学生展开反思、促进认知深度等方面的探讨尚处在起步阶段。本研究以深度学习理论为...

论文摘要计算机硬件的发展极大程度地促进了计算机视觉的发展,卷积神经网络在语义分割中取得了令人瞩目的成就,但多卷积层叠加难免造成图像中目标边界信息的丢失。为了尽可能保留边界信息,...

论文摘要建筑物三维重建在城市规划、灾害监测、智慧城市等领域有重要应用,是计算机视觉、摄影测量、遥感等领域研究的重要课题.由于SAR成像机理的特殊性和复杂性,基于SAR图像的建筑...

论文摘要目前,针对深度学习的人体行为识别研究,往往采用视频中的全局信息对人体行为进行分析.然而,局部信息缺失造成的特征提取不完备,同样会导致识别精度急剧下降.由此,提出了基于多...

论文摘要随着知识经济的迅猛发展,停留在浅层的学习已经不能够应对时代的挑战了,深度学习应运而生。深度学习的关键是发展学生的批判性思维、信息整合能力、沟通协作能力和建构反思能力,可...

论文摘要针对段落式图像描述生成研究中提升描述语句之间的连贯性问题,提出了一种基于全卷积结构的图像段落描述算法.采用基于卷积网络的区域检测器获取图像表示,结合段落在语言学角度的层...

论文摘要针对传统制造加工设备在生产加工过程中存在设备与数据信息联系不紧密,设备使用维护多依赖于人工经验等问题,提出了一种新的设备智能化方法。首先,在信息层建立能反映制造加工设备...

论文摘要长短时记忆神经网络(LSTM)具有很强的时间序列关系拟合能力,非常适用于模拟及预报流域产汇流这一复杂的时间序列过程。基于LSTM针对不同预见期的径流预报分别建立了流域降...

论文摘要目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络的目标检测模型逐渐被广泛关注。文中主要对基于卷积神经网络的目标检测模型的现状进行综...

论文摘要文章基于知识深度模型,对促进课堂深度学习进行了设计:围绕核心素养目标,设计思维层次不同的学习问题,创设探究、体验、表达与交流的学习活动,实施一致性教学测评,并以&quo...

论文摘要车辆目标检测是基于计算机视觉的目标检测领域的一个重要应用领域,近年来随着深度学习在图像分类方面取得的巨大进展,机器视觉技术结合深度学习方法的车辆目标检测算法逐渐成为该领...

论文摘要目的评估特征金字塔网络(FPN)在胸部X线摄影图像(以下简称"胸片")上对肺结核进行筛检的价值。方法本研究采用回顾性分析,收集2016年1月至201...

论文摘要现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差.文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网（Sketch-SemanticNet）.首先对草图进行部...

论文摘要随着大数据时代的来临,深度学习技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着重要作用,已被广泛应用于计算机视觉、语音识别及自然语言处理等领域.本文从深度学习算法的特点和发展...

论文摘要小目标是指图像中覆盖区域较小的一类目标.与常规目标相比,小目标信息量少,训练数据难以标记,这导致通用的目标检测方法对小目标的检测效果不好,而专门为小目标设计的检测方法往...

论文摘要本体是一种重要的知识库,其包含的丰富的语义信息可以为问答系统、信息检索、语义Web、信息抽取等领域的研究及相关应用提供重要的支持.因而,如何快速有效地构建本体具有非常重...

论文摘要基本面量化投资是近年来金融科技和量化投资研究的新热点。作为人工智能的代表性技术,机器学习能够大幅度提高经济学和管理学中预测类研究的效果。本文系统性地运用机器学习,来提升...

论文摘要近几年来关于"深度学习"的研究以及实践成果有一种"单向度取向",过于关注学生大脑内部"信息加工"过程,忽视了...

论文摘要实体关系抽取作为信息抽取、自然语言理解、信息检索等领域的核心任务和重要环节,能够从文本中抽取实体对间的语义关系.近年来,深度学习在联合学习、远程监督等方面上的应用,使关...