深度学习论文

论文摘要由于电力变压器故障的现象和原因存在一定的模糊性和随机性,传统方法在复杂的情况下识别变压器故障的精度不高。提出了一种基于深层神经网络的变压器故障分类方法,利用无编码的油中...

论文摘要剩余寿命预测技术是装备智能维护与智能制造的关键技术。滚动轴承作为旋转机械装备关键零/部件之一,对其进行剩余寿命预测具有重要工程与实际意义,因此提出一种基于分层稀疏编码的...

论文摘要针对传统零件识别方法图像特征提取鲁棒性不足,零件识别准确率较低、不能对图像进行实例分割的问题,文章提出了一种基于MaskR-CNN的零件识别方法。该方法利用卷积神经网络...

论文摘要随着太阳能、地热能等可再生能源的广泛应用,光伏行业取得了迅猛发展,光伏行业对太阳能组件的要求也越来越高。基于此,本文以太阳能电池片作为研究对象,对其表现缺陷检测方法进行...

论文摘要安全带是保障驾驶员安全最有效的措施之一,我国法律明文规定驾驶员驾驶车辆时必须佩带安全带。目前,驾驶过程中安全带佩带的识别以人工筛查为主。随着汽车数量的飞速增加,传统的检...

论文摘要准确的机票低价预测有助于民航需求与供给的灵活对接及民航资源的充分利用.机票价格波动性大、随机性强、易受到诸多因素的影响,使得机票价格预测成为了一个极具挑战的问题.充分考...

论文摘要目前混凝土桥梁裂缝检测自动化程度低且多依靠人工肉眼判定裂缝的出现。为解决该问题,设计了一种便于搭载在检测设备上的桥梁裂缝识别系统。分为以下三个部分:采集传输系统,采用O...

论文摘要稀疏自动编码(SparseAutoEncoder,SAE)通过寻找一组"超完备"基向量用于挖掘输入数据的内在结构与模式,使得高层输出能够更好的表达输...

论文摘要线损对电网的经济发展具有重要的作用,然而由于智能电表未完全普及,以及存在偷电漏电的行为,导致线损统计结果存在偏差,为线损治理工作带来很大的困难。提出来一种基于深度学习长...

论文摘要为了提高生产线作业品质保障中硬盘工件缺陷检测的准确率与稳定性,以硬盘外壳表面为工件样本,设计并开发了一种基于DOG特征与神经网络的硬盘表面缺陷检测系统。首先,以工业相机...

论文摘要由于高光谱遥感图像光谱维度大,标注样本相对较少,提出了一种结合主成分分析和改进的二维卷积神经网络的高光谱遥感图像的分类方法。首先,通过主成分分析,降低光谱维度,消除光谱...

论文摘要随着智能感知技术、目标识别技术的快速发展,以卫星为主要代表的太空飞行器已成为各国太空攻防出奇制胜的重要军事资源。精确识别卫星的类型,并精确定位卫星的帆板、喷管、星敏感器...

论文摘要针对无人艇采用单目视觉的方式应用于水上搜救的问题,提出一种基于救生衣的目标检测算法.目标定位采用基于RGB颜色特征的方法,分割出图像中目标区域并进行定位.因卷积神经网络...

论文摘要飞行器的结构模态参数在线获取对其高效、可靠运行具有重要意义。传统时变结构模态参数辨识方法存在辨识虚假结果较多,抵抗测量数据中的极端异常值能力差等问题,难以有效应用于在线...

论文摘要通过分析影响任务规划结果合理性的各因素的决策要素,构建了任务规划合理性评估指标体系.基于深度学习建立了多层神经网络作战任务规划合理性智能分析模型,通过融合专家的评估经验...

论文摘要随着智能设计工具在建筑设计、城市规划等领域的应用越发普遍,对其核心本质、存在价值与发展脉络的探讨与梳理也变得越发必要。作者基于自身多年的研究与实践经验指出,智能设计工具...

论文摘要随着半自动辅助驾驶,全自动无人驾驶系统等人工智能技术的发展和普及,驾驶环境的检测和识别变得非常关键。文章采用语义分割的DeeplabV3+网络车道线对检测,不仅克服了传...

论文摘要针对电力系统暂态电压稳定在线识别问题,提出了一种基于深度学习的识别方法,构建深层模型反映稳定类别与在线量测数据间的映射关系。采用多种先进处理技术对模型进行优化:为提高失...

论文摘要交叉口是城市路网的核心和枢纽,合理优化交叉口的信号控制可以极大地提高城市交通体系的运行效率,而将实时交通信息作为输入并动态调整交通信号灯的相位时间成为了当前研究的重要方...

论文摘要由于海洋环境的复杂性和舰船声隐身技术的发展,被动水下目标识别面临巨大的挑战,是各国水声信号处理领域研究的焦点。首先在介绍基于机器学习的水下目标识别(UATR)技术的基础...