论文摘要为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深...
论文摘要随着自动驾驶行业的快速发展,基于深度学习的三维目标检测技术也得到了快速发展,目前自动驾驶汽车主要依赖图像与激光雷达点云进行环境感知。基于这两种数据的三维目标检测技术可提...
论文摘要针对当前除草机器人杂草识别定位不准确、实时性差等问题,提出一种基于FasterR-CNN的草坪杂草识别算法。该方法首先使用快速区域卷积神经网络(FasterR-CNN)...
论文摘要电力市场环境下短期负荷预测是电力系统发电调度计划的重要基础,负荷预测的准确性对电力系统安全经济运行具有重要意义。为考虑相关因素对短期负荷的影响,提高短期负荷预测的准确率...
论文摘要简要探讨了人工智能的学科概念、进展,及其未来走向。论文目录1引言2结束语文章来源类型:期刊论文作者:张钹关键词:人工智能,深度学习,下一代人工智能来源:智能科学与技术学...
论文摘要基础教育课程改革不断深化、义务阶段数学课程标准的落实都对小学生的深度学习提出了相应的要求。本文运用深度学习原理,从教师的角度探讨促进小学数学深度学习的策略。论文目录一、...
论文摘要使用基于LSTM循环神经网络的短时交通流量预测模型分析了不同输入配置对交通流量预测精度的影响。首先,比较了同一车辆检测站点处交通流量、速度和占有率数据的不同组合对短时交...
论文摘要近年来,中国海洋权益争端日益频繁,对海上舰船目标进行识别和监视显得尤为重要。图像技术的发展为舰船目标识别提供了新的感知来源,随着获取图像数据量的增加,传统通过人工判读识...
论文摘要针对视觉机器人设计中传统的目标识别算法受环境、对象变化的制约,且在识别正确率及速度上存在问题,提出了基于深度学习的目标精准检测与识别方法。首先,基于深度学习的YOLO算...
论文摘要近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(DeepConvolutio...
论文摘要变电设备红外检测能够及时有效的发现设备过热缺陷,预防设备故障的发生。传统人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,而目前红外图像缺陷识别大都基...
论文摘要"高分五号"卫星是世界首颗实现对大气和陆地综合观测的全谱段高光谱卫星,对于土地利用类型分类具有重要的应用价值,如何利用深度学习技术开展高光谱图像分类...
论文摘要智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术,随着深度学习、强化学习等基础算法的快速发展,人机对话系统的总体架构、算法体系以及应用模式都有了重大的改变和提升.从人...
论文摘要在城市发展的转型革新、大数据的广泛应用和人工智能的技术突破三大背景下,从理论基础、数据来源、技术方法三方面出发,构建城市意象理论、大数据、深度学习相结合的城市意象认知新...
论文摘要以全国土地利用遥感监测工程积累的几百万个新增建设用地图斑为训练样本,利用卷积神经网络完成深度学习变化检测模型的训练,实现重大工程中新增建设用地信息的自动提取。与人工提取...
论文摘要历史课程改革的根本目的是在历史教育实践中彰显育人价值,进而达成立德树人总目标。历史学科要结合时代发展要求,坚持以历史理解为中心,通过跨学科、社会化和深度学习的方式,着力...
论文摘要人脸关键点检测是模式识别和计算机视觉等领域十分活跃的研究方向。为了解决人脸关键点检测问题并提高检测的准确度,提出了一种基于卷积神经网络的人脸关键点检测算法,设计了一个新...
论文摘要肺癌是死亡率最高的恶性肿瘤,肺结节早期确诊是降低肺癌死亡率的关键。计算机辅助诊断技术在肺结节早期确诊方面被认为具有超越人类专家的潜力。而基于深度学习技术的肺结节检测和分...
论文摘要影像匹配是在两幅或多幅具有重叠度的影像中通过特定的算法提取影像间同名点的过程,是低空摄影测量数据处理中最为关键的步骤,匹配质量与效率直接影响到后续数据处理的成功与否,关...
论文摘要针对网络入侵检测准确率偏低而误报率偏高的问题,提出一种融合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的网络入侵检测方法。对KDDcup99数据集进行预处...