• 基于SAE-ELM的电动汽车充电站负荷预测模型

    基于SAE-ELM的电动汽车充电站负荷预测模型

    论文摘要电动汽车(electricvehicle,EV)用户充电行为在时间和空间上的随机性增加了EV充电站负荷预测的难度,为此以提高负荷预测的准确度为目的,通过改进深度学习中的...
  • 基于深度学习的中文自动分词研究

    基于深度学习的中文自动分词研究

    论文摘要传统机器学习分词的方法工作效率普遍偏低,因其基本依赖于人工设计的特征工程,且需要大量的人工验证特征的有效性。而基于神经网络深度学习算法出现后,实现了训练神经网络自动学习...
  • 数字图像处理课程中深度学习的案例教学研究

    数字图像处理课程中深度学习的案例教学研究

    论文摘要数字图像处理课程教学中,在图像特征提取与模式识别环节引入深度学习的方法,通过理论介绍结合代码实现,从单层感知机模型、多层神经网络到卷积神经网络,给出了深度学习的渐进式教...
  • 基于深度学习的智能聊天机器人的研究与实现

    基于深度学习的智能聊天机器人的研究与实现

    论文摘要伴随着深度学习不断深入的研究,该技术已经被应用到词向量表示、机器翻译、自然语言理解、情感分析和中文分词领域。目前,许多研究人员已经对聊天机器人的主要技术进行了深入的研究...
  • YOLO-mini:可在CPU实时运行的目标检测网络

    YOLO-mini:可在CPU实时运行的目标检测网络

    论文摘要针对目前基于深度学习的目标检测模型均依赖于高性能GPU,难以在无GPU笔记本或者移动设备上运行的现状,受YOLO-Lite设计思路的启发,对现有的轻量级目标检测模型YO...
  • 基于深度学习的中学英语单元整体教学探究

    基于深度学习的中学英语单元整体教学探究

    论文摘要单元整体教学是中学英语教学的重要组成部分,是以单元为教学内容,整体设计、组织教学活动的整合性教学。单元内容的有机整合能够使学生逐渐形成完整的知识体系,为迁移做好准备。深...
  • 不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果对比研究

    不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果对比研究

    论文摘要【目的】探究不同深度学习模型的科技论文摘要语步识别效果,并分析识别效果差异原因。【方法】构建大规模的科技论文结构化摘要语料库,选择10000和50000两种样本量的训练...
  • 基于注意力机制的恶意软件调用序列检测

    基于注意力机制的恶意软件调用序列检测

    论文摘要传统的机器学习方法通过构造特征来学习分类器,面对嵌入大量反检测功能的恶意软件不具有鲁棒性。攻击者通过打乱恶意软件代码或插入无关代码来逃避检测。针对互联网环境下恶意软件数...
  • 基于深度学习的小电流接地系统故障选线方法

    基于深度学习的小电流接地系统故障选线方法

    论文摘要小电流接地系统的单相接地故障选线问题目前仍没有完全解决。为了提高单相接地故障选线成功率,提出一种基于深度学习网络的选线方法。首先,利用PSCAD搭建了中性点不接地系统仿...
  • 基于Faster R-CNN的高分二号遥感影像特定目标识别

    基于Faster R-CNN的高分二号遥感影像特定目标识别

    论文摘要针对当前遥感影像特定目标识别效果较差的现状,基于深度学习网络对高分二号遥感影像特定目标进行准确识别。首先通过引入部分噪声增强样本数据建立样本库并在TensorFlow框...
  • 基于一维卷积神经网络的雌激素粉末拉曼光谱定性分类

    基于一维卷积神经网络的雌激素粉末拉曼光谱定性分类

    论文摘要拉曼光谱物质定性鉴别已被广泛应用于诸多行业和研究领域,但传统拉曼光谱分析过程中的预处理主要依赖人为经验,光谱特征提取虽然能够降低信号维度,同时也会造成部分光谱信息损失。...
  • 基于深度图像增强的夜间车道线检测技术

    基于深度图像增强的夜间车道线检测技术

    论文摘要针对夜间场景下车道线检测存在的曝光度低、车道线模糊导致查全率低的问题,为提高基于深度学习的车道线检测方法在夜间低曝光场景下的车道线检测的查全率,提出了一种深度图像增强网...
  • 基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

    基于计算机视觉的智能仓储图像识别系统设计与实现

    论文摘要仓储管理智能化是提升仓储管理精益化水平的重要手段。文章基于人工智能典型技术——计算机视觉,研究适用于多目标识别与变化检测的高准确度实时智能仓储图像识别系统。利用图像采集...
  • 促进深度学习——对初中道德与法治课学习任务与目标的思考

    促进深度学习——对初中道德与法治课学习任务与目标的思考

    论文摘要本文从初中道德与法治课的学科本质出发,对"深度学习"进行了学科范畴内的解读,从政治、理论、实践和思维进行了多角度分析,指出初中道德与法治学科的课程价...
  • 从数值最优化方法到学习最优化方法

    从数值最优化方法到学习最优化方法

    论文摘要传统最优化问题的求解方法主要是以梯度法为基础的数值最优化方法,它是解析与数值计算相结合的迭代求解方法,是一种基于固定模式的最优化方法.算法的迭代过程实质上是对迭代点进行...
  • 基于YOLOv3的复杂环境红外弱小目标检测

    基于YOLOv3的复杂环境红外弱小目标检测

    论文摘要在复杂环境的红外弱小目标检测问题中,传统算法大多需要对红外目标进行特征增强、背景杂波抑制等预处理工作,算法检测准确率低,控制参数较多。通过对红外目标特性进行分析,本文构...
  • 融入帧间差分法的深度学习目标识别仿真研究

    融入帧间差分法的深度学习目标识别仿真研究

    论文摘要目标检测与识别是数字图像处理实验的创新性实验项目。传统的目标识别算法可以识别目标类型,但不能识别目标的位置信息,且对相同目标的识别率较低。该文设计了一种基于帧间差分法的...
  • 基于三维残差稠密网络的人体行为识别算法

    基于三维残差稠密网络的人体行为识别算法

    论文摘要针对现有的人体行为识别算法不能充分利用网络多层次时空信息的问题,提出了一种基于三维残差稠密网络的人体行为识别算法。首先,所提算法使用三维残差稠密块作为网络的基础模块,模...
  • 基于DCNN和全连接CRF的舌图像分割算法

    基于DCNN和全连接CRF的舌图像分割算法

    论文摘要针对中医舌诊中舌体分割不准确、分割速度较慢且需要人工标定候选区域等问题,提出了一种端到端的舌图像分割算法。与传统舌图像分割算法相比,所提算法可以得到更为准确的分割结果,...
  • 基于深度学习的水稻病虫害诊断方法研究

    基于深度学习的水稻病虫害诊断方法研究

    论文摘要病虫害是影响水稻等农作物产量的重要制约性因素。为探索基于深度学习的水稻病虫害诊断方法,采用图片尺寸归一化、截取感兴趣区域、病理分割3种预处理方式分别与FasterR-C...