深度学习论文

论文摘要目的:探索基于深度学习的文本分类方法在生物医学文本的学科分类中是否具有更好的分类性能。方法:以中国医院科技量值研究中累积的神经病学科、消化病学科、肿瘤学科的SCI论文为...

论文摘要障碍物检测是无人驾驶车辆环境感知重要的组成部分,语义分割技术能够对障碍物进行像素级检测。为满足无人车系统的实时性要求和对障碍物检测精度要求,提出了一种轻量级语义分割模型...

论文摘要近年来,作为提升学术型硕士研究生课程学习品质的突破点,指向深度学习的课程评价转型受到持续关注。文章认为应该以夯实学术型硕士研究生的学术能力为根本出发点,遵循"...

论文摘要统工业自动分拣存在工件识别准确率不高、特征定义复杂等问题,虽然新兴的深度学习为此类问题提供了较好的解决方法,但仍存在对边缘端设备计算能力要求较高的问题,为此本文提出一种...

论文摘要在草图-三维模型检索任务中,草图具有类内多样性,三维模型具有复杂性,且草图-三维模型之间存在巨大的域间的差异性,这些特点的相互作用使得基于草图的三维模型检索任务变得特别...

论文摘要本文提出一种新型的基于深度学习的FPGA快速布局算法,将FPGA布局转化为动态的进行逻辑单元块的选择和逻辑单元块位置确定的过程,从而实现电路网表在FPGA上的逐步布局....

论文摘要探索复杂系统背后的物理机制并加以有效利用,是处理各类复杂事物的普适性方法。大数据的兴起与计算能力的提升,加之优化算法的改进,触发了以深度学习为驱动的人工智能变革,并在多...

论文摘要社会科技水平的飞跃式发展,使计算机技术所扮演的角色越来越重要。在计算机技术不断发展的背景下,图像信息处理得到了广泛的应用,突破了传统视觉技术的局限,并走向了更深入领域。...

论文摘要无人机在公路巡检、电力巡线等领域中有广泛的应用,对于这类跟踪精度要求较高的特殊任务,通过跟踪车道线确定航迹是提高跟踪精度的有效途径,而车道线检测方法是其关键技术之一。首...

论文摘要由于传统的硬件木马检测均采用功能测试等电信号检测技术,检测方法存在成本高、漏检率高和效率低下等问题,对此提出了一种深度学习的非电信号硬件木马检测算法。该算法首先利用增强...

论文摘要为实现对车辆违法行为的智能分析,对车辆目标进行检测,并对检测得到的车辆目标进行跟踪,进而根据车辆的运动轨迹和位置信息判定其是否存在违法行为。以往在车辆目标检测阶段采用的...

论文摘要快速磁共振成像是磁共振研究领域重要的课题之一.随着大数据和深度学习的兴起,神经网络成为快速磁共振技术的重要方法.然而网络性能表现和网络参数量之间较难取得平衡,且对于多通...

论文摘要为解决传统素描人脸合成方法中素描人脸图像细节模糊和清晰度低的问题,提出一种基于双层生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法学习面部照片与素描人脸图像之间的映射关系,并通过...

论文摘要采用3D卷积神经网络模型,对脑电信号进行解码研究,旨在挖掘其深层的特征表达,以提高脑-机接口系统的性能.实验在获取"模拟阅读"脑-机接口系统的多维脑...

论文摘要随着推荐系统的发展,越来越多的推荐算法被应用于各种现实场景中。越来越多的研究人员将时间和精力投入到基于会话的推荐系统中去,同时也取得很多研究成果。基于会话的推荐系统主要...

论文摘要随着中国电气化铁路里程的迅速增长,接触网的安全稳定运行面对巨大的压力,对其进行监测拥有重要意义。针对影响电气化铁路接触网正常工作的鸟害问题进行研究,通过对不同深度学习模...

论文摘要随着信号处理和计算机技术的发展,机器视觉在科学研究和工程实践中得到了广泛的应用,在土木工程领域也越来越多地用于结构的应变和位移测量.但由于空间结构形态复杂、尺度大、测量...

论文摘要为实现作物叶片气孔的自动识别与快速计数,该研究采用卷积神经网络中高计算效率的YOLOv3算法,开发了一种全自动气孔识别和计数解决方案。该算法优化了物体检测性能,可准确识...

论文摘要静态漏洞检测通常只针对文本进行检测,执行效率高但是易产生误报。针对该问题,结合神经网络技术,提出一种基于代码相似性的漏洞检测方法。通过对程序源代码进行敏感函数定位、程序...

论文摘要军事命名实体识别能够为情报分析、指挥决策等环节提供自动化辅助支持,是提升指挥信息系统智能化程度的关键技术手段。与通用领域不同,军事文本虽然更加规范,但具有一定的特殊性,...