深度学习论文

论文摘要本文将首先分析风力发电系统的故障现状,然后探究深度学习的风力发电系统故障在线诊断的应用和发展。论文目录0引言1风力发电系统故障现状2深度学习基本方法2.1“深层”模型结...

论文摘要[目的]文档图像是一类广泛存在且具有重要应用价值的数据。从文档图像中检测文字并转化为计算机内码(电子文本)是文档识别的主要目标。自上世纪50年代以来,文档识别(又称文字...

论文摘要常见的深度学习的学习架构有深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络等,并且带有卷积结构的深度学习网络被大量应用于研究过程中。深度学习也已经在图像识别、自然语言处理和生物...

论文摘要名著课堂教学只有进行深度的、有策略的阅读才会形成一定的思维。深度学习视域下的课堂教学完全关注学生体验过程中的实践能力以及由此产生的问题,并进行深度思考。名著课堂教学中不...

论文摘要STEM教育包含科学、技术、工程和数学教育,其中数学是学前儿童最易接受、最容易产生深度学习的一门科目,学前儿童早期数学的学习不仅可以预测今后数学学业成绩,还能预测语言、...

论文摘要为准确分割金刚石颗粒图像,基于空洞卷积网络构建图像语义分割模型。以自建的小型金刚石颗粒图像数据集为基础,对所建模型的批处理规模、卷积层过滤器数量和膨胀系数等超参数进行调...

论文摘要随着图像大数据的爆发,特别是用户贡献数据的飞速增长,图像样本的语义内容越来越丰富,标签信息也随之越来越复杂.因此图像多标签学习的研究是近年来学术圈和产业界的研究热点之一...

论文摘要针对智慧城市建设中各种业务数据对地名地址匹配准确度和效率不高的问题,本文提出一种面向智慧城市的高精度地名地址匹配方法。该方法在基于中文分词的地名地址匹配技术框架下,综合...

论文摘要图像分类是通过图片所给的特征信息将不同的事物进行识别的一种图像处理技术。随着科学技术的快速发展以及人们对生活质量越来越高的需求,图像的自动分类技术已经运用到各个发展领域...

论文摘要深度学习是一种基于理解的批判性学习,深度学习下的区域游戏对于游戏的操控或执行者的要求要高于一般的幼儿游戏。本研究在系统论述了深度学习下区域游戏的内涵和特征基础上,结合具...

论文摘要介绍了一种基于深度学习的单目视觉水下机器人目标跟踪新方法,采用该方法能够使自主水下机器人(AUV)在水下复杂环境中实现图像增强处理与目标识别跟踪,对于视频图像中的每个图...

论文摘要未来基于水下无人平台的水声目标探测体系要求平台自身具备目标智能化识别能力,而传统水下目标噪声识别方法需要人工提取泛化能力强的特征数据,且识别过程具有较强的人机交互特性,...

论文摘要针对未知的数字和规则的模式构建问题,本文提供了一种从图像角度解决数字序列逻辑学习问题的手段。该方法是在计算机不知道图像间关系和图像内包含的内容的意义的前提下,让计算机自...

论文摘要针对压裂车在复杂工况高载荷环境下动力端振动信号故障特征难以准确提取和辨识的问题,结合深度残差网络(DRN)的优势,提出了一种基于同步挤压S变换(SSST)和深度残差网络...

论文摘要避障导航是自动导引小车领域的重要课题,障碍物检测则是其中的重要环节。随着计算机视觉的发展,基于深度学习的图像目标检测算法已日趋成熟,针对自动导引小车避障检测对精准性和实...

论文摘要由于地面小目标像素低、携带信息量少等特点,常规数据集上的目标检测算法直接用于地面小目标的检测,会出现漏检和错检现象。针对此问题,该文基于深度学习算法,提出将一种改进的Y...

论文摘要针对雷达侦察过程中数据库标签样本不足导致目标识别率难以提高的问题,提出了基于生成对抗网络(GAN)的半监督低分辨雷达目标识别算法。该算法将现有的少量标签样本和接收到的大...

论文摘要针对传统道路目标检测算法推荐窗口冗余、鲁棒性差、复杂度较高的问题,提出基于YOLOv2模型的道路目标检测改进算法。相较于传统的HOG+SVM目标检测算法,YOLO模型优...

论文摘要机器阅读理解目前是机器学习中的一项具有挑战性的任务,它的主要目标是提高计算机对文本的阅读理解水平。近年来,随着深度学习在机器阅读理解领域中的应用越来越多,机器的阅读理解...

论文摘要以"知识本位"为导向的浅层学习模式,课程过多强调知识的系统性和完整性,在有限的课时内较难深入知识内核,也较少置学生于实践情境中展开学习;教学上多为教...