深度学习论文

论文摘要为解决大量红外相机监测影像数据量庞大、亟待快速和自动识别的问题,本研究以东北虎豹国家公园为例,应用卷积神经网络,通过深度学习算法对红外相机影像实现物种自动识别。本研究选...

论文摘要模式预报的订正是决定局地天气预报结果的一个重要步骤,基于机器学习的后处理模型近年来开始崭露头角。本文发展了基于岭回归(Ridge)、随机森林(RandomForest,...

论文摘要鱼类识别在渔业资源研究、鱼类知识科普、水产养殖加工、鱼类稀有物种保护等领域有着广泛的应用前景。为了准确对采集的图像进行分类识别,提出一种基于Keras深度学习框架的鱼类...

论文摘要为提高复杂气象条件下海上船舶的识别效果,通过暗通道先验去雾算法减少云雾遮挡对目标识别的影响,使用基于深度学习的YOLO(youonlylookonce)改进算法提高目标...

论文摘要可变剪接源于多外显子基因生成多个转录本的调控过程。随着高通量测序,尤其是RNA-seq的研究进展,剪接序列和剪接位点可以通过挖掘海量的测序数据进行预测。可变剪接现象拓宽...

论文摘要电成像测井广泛应用于碳酸盐岩、砂砾岩和火成岩等复杂储层的测井评价,对于计算孔隙度、识别裂缝和划分岩性具有重要作用。但在大井眼的情况下,电成像图像无法做到全井眼覆盖,需要...

论文摘要为解决建筑物震害信息提取自动化程度不高的问题,本文将全卷积神经网络应用于建筑物震害遥感信息提取。以玉树地震后获取的玉树县城区0.2m分辨率航空影像作为建筑物震害信息提取...

论文摘要复杂岩性预测是地震储层预测的难题,基于机器学习的非线性反演是识别岩性的有效手段。常规方法多以测井特征曲线(伽马曲线等)为学习目标,利用BP神经网络建立非线性映射预测岩性...

论文摘要强对流天气临近预报、预警在气象灾害防御中具有极为重要的地位。在气象业务中,因对强对流天气临近预报、预警准确率和时、空分辨率的极高要求,使其成为业务难点和研究热点之一。对...

论文摘要储层物性参数是反映储层油气储集能力的重要参数,表征了不同地质时期的沉积特征.地球物理测井参数由深及浅反映了不同地质时期的声、放、电等沉积特征,因而测井参数和泥质含量(孔...

论文摘要从遥感图像中自动化地检测和提取建筑物在城市规划、人口估计、地形图制作和更新等应用中具有极为重要的意义。本文提出和展示了建筑物提取的数个研究进展。由于遥感成像机理、建筑物...

论文摘要智能化时代正在向我们走来,石油物探应如何抓住这一千载难得的发展机遇?首先介绍了智能化浪潮来临的背景,简要叙述了人工智能技术发展与应用的历程和现状,概述了人工智能技术在油...

论文摘要小学数学课堂教学中成功引入"说理"学法,其适合度更高,可以为学生提供更多深度接触数学灵魂的机会。"说理"是对数学思维的逻辑性展示...

论文摘要深度学习是21世纪课堂教学改革的重要追求,它的出现为教育变革提供了转机,已逐渐成为教学的一种常态化现象。本文从文本解读有厚度、迁移运用有维度、思维发展有高度、移情育人有...

论文摘要语文是一门具有人文性、情感性和生命性的学科,语文学习需要情境的支撑。基于语文学科的特性和深度学习的本质要求,语文深度学习需要创设生命体验性情境、活动实践性情境、问题探究...

论文摘要本文论述"深度学习"的含义及小学科学课堂深度学习的主要特征,在此基础上以苏教版小学科学三年级《把固体放到水里》一课为例,探讨小学科学课堂深度学习的实...

论文摘要数学课堂教学需要引发学生深度学习,需要教师以整体视野来教学,突破一节课的知识点的局限,通过对"变"与"不变"的思考,采用有效的方...

论文摘要深度学习是有意义的学习,本文以"椭圆的简单几何性质"教学片段为例,进行了核心素养视角下促进学生深度学习的实践探索.深刻理解教材,优化"问题...

论文摘要本文提出了一种新的视频分类框架,其中采用核函数极限学习机（KELM）而不是Softmax函数作为卷积神经网络（CNN）体系结构中的分类器,以提高分类的性能。为了验证方法...

论文摘要义原是人类语言中最小的语义单元,在众多自然语言处理任务中展现出重要的利用价值。人们通过手工标注的方式构建义原知识库,但人工标注耗时耗力,还存在标注一致性问题。义原的自动...