![基于超表面的电磁波调控与应用]()
论文摘要随着微波毫米波电路系统和信息通信领域的快速发展,电磁超材料及超表面因其独特的结构优势和性能优势成为学者和工程师的研究热点之一,并发挥着越来越重要的作用。随着对电磁超表面...
![深度学习基因组学应用的一顶“黑帽子”]()
论文摘要研究人员首次将深度学习与贝叶斯假设检验结合，利用深度学习强化RNA可变剪接分析的准确性。在生命科研领域，常有人说深度学习的基因组学应用好比是“一个盲人在一间黑暗的房子里...
![深度学习在气象领域的应用课程的建设方案]()
论文摘要作者针对深度学习和气象领域两个学科的特点,结合当下前沿的深度学习方法和气候领域热点问题,基于ENSO案例,点面结合,组织并讲授两个学科间的知识体系和具体应用实例。本文从...
![利用孪生多层感知机进行线状要素几何相似性判别]()
论文摘要针对传统的几何相似性判别方法依赖于人工特征的定义和选取,且难以确定合适阈值的问题,提出一种基于孪生多层感知机的线状要素几何相似性判别方法。该方法将线状要素的几何数据转换...
![深度学习的BP神经网络在GNSS水准拟合中的应用]()
论文摘要针对误差逆向传播BP(backpropagation)神经网络在GNSS水准拟合中存在梯度消失、陷于局部最小点的问题,通过使用深度学习中的分段线性整流函数Relu(re...
![基于Android和卷积神经网络的鸟类识别系统]()
论文摘要随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移到移动设备上已经成为一种新的趋势.本文设计了一种基于安卓平台和轻量级卷积神经网络的鸟类识别系统,该系统不...
![计算生物学分析在基因组编辑研究中的应用]()
论文摘要基因组编辑是对基因组遗传信息进行定向改造的技术,其中CRISPR/Cas系统是目前应用最广泛的基因组编辑新技术。将先进的高通量测序以及相关计算生物分析应用于基因编辑研究...
![自然语言处理与图分析相融合的网络舆论安全分析]()
论文摘要在网络信息技术快速发展的当下,做好网络舆论分析是确保网络舆论信息健康稳定传播的基本前提。本文通过采集大量新闻报道语料数据,在不依赖任何行业语料的情况下,通过深度学习模型...
![基于门控循环网络的海浪波倾角预测研究]()
论文摘要海浪的波倾角是一种非线性随机时间序列,对于舰载机的起降和舰载稳定平台的控制具有重要的指导意义。传统的时间序列预测方法诸如自回归滑动平均预测、神经网络预测法等,有时无法提...
![面向股票价格趋势预测的深度多元回归模型]()
论文摘要建立深度多元回归模型,选取股票开盘价、最高价、最低价作为输入数据,预测股票收盘价格走势。在包含白云机场等52支股票数据集上,对三层深度多元回归模型与四层深度多元回归模型...
![基于翻转课堂的深度学习模式研究]()
论文摘要本文构建了基于翻转课堂的深度学习模式,结合高等数学的课程特点,以问题驱动的形式,融合实体空间学习和虚拟空间学习,让学生完成深度学习的四个步骤,培养高阶思维能力,提升教学...
![卷积神经网络在SAR遥感海冰分类中的应用可行性分析]()
论文摘要分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果。尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类...
![近似Bayes计算前沿研究进展及应用]()
论文摘要在大数据和人工智能时代,建立能够有效处理复杂数据的模型和算法,以从数据中获取有用的信息和知识是应用数学、统计学和计算机科学面临的共同难题.为复杂数据建立生成模型并依据这...
![基于自编码器的荧光分子断层成像快速重建]()
论文摘要多激发点荧光分子断层成像(FMT)重建过程中生成的系统矩阵规模较大,导致计算复杂度高,重建时间长。为了加快重建速度并保证其准确性,基于人工神经网络理论,通过降低系统矩阵...
![用于稳态视觉诱发电位脑机接口目标识别的深度学习方法]()
论文摘要针对稳态视觉诱发电位（SSVEP）脑电信号存在个体差异性强、信噪比低等特点而导致其识别困难等问题,提出一种用于SSVEP信号分类识别的深度学习方法。该方法以原始多通道S...
![水声被动定位中的机器学习方法研究进展综述]()
论文摘要本文对基于机器学习方法的水声被动定位研究进展进行了综述。所涉及的机器学习方法有多层感知机(前馈神经网络)、支持向量机、随机森林及以卷积网络层和全连接层为主要组成单元的深...
![计算光学成像在散射中的应用]()
论文摘要自然界中普遍存在光散射现象。如何通过散射介质实现高分辨率成像是光学成像领域亟待解决的重要问题。在早期研究中,多重光散射被认为是雾霾、云层、生物组织等复杂介质成像中的障碍...
![四类常见边坡岩石类别识别和边界范围确定的方法]()
论文摘要岩质边坡岩石的分类与边界范围的确定对于边坡稳定性的分析至关重要,目前人工方法效率低且受主观因素影响,所以基于Tensorflow建立了岩质边坡图像集分析的卷积神经网络模...
![基于深度学习的河道提取与变化监测应用——以永定河为例]()
论文摘要本文基于2014年、2017年、2018年三期GF1遥感影像,针对北京市石景山永定河河道变化特征,开展基于深度学习算法的河道自动提取与变化图斑自动发现。选择GEOWAY...
![结合深度学习和图割法的遥感影像建筑物检测]()
论文摘要提出一种基于卷积神经网络和图割法的自动提取高分影像建筑物的方法。首先,通过卷积神经网络定位与检测建筑物的位置,逐一提取单个建筑物轮廓,利用检测结果分别建立建筑物和非建筑...
