深度学习论文

论文摘要现实世界中很多系统都可以用复杂网络来表示,其中节点代表实体,连边代表实体间的联系。链路预测作为复杂网络领域的基础且重要的问题之一,目前仍然是一个开放性的问题,而且其相关...

论文摘要随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术带动的新一轮科技革命和产业变革,新型无线多媒体业务量呈现爆炸式增长。非法利用频谱资源正在世界范围内成为新常态,...

论文摘要流水线是制造系统中广泛采用的一类生产模式。业已证明机器数超过三台的流水车间调度问题为NP难问题,对该问题的研究有重要的理论和工程价值。传统调度问题解决方法包括数学建模、...

论文摘要人类的情绪包括人们针对外界或自身刺激产生的心理反应以及伴随着这种心理反应的生理反应,其在人际交往和决策过程中往往起着非常重要的作用。而基于计算机的自动情绪识别由于具有天...

论文摘要随着人类活动的加剧,地质灾害也对人类的生产和生活产生日益严重的影响,在人类生活聚集区发生的地质灾害,往往具有较高危险性,易产生较大的人员伤亡及财产损失。因此,地质灾害危...

论文摘要超材料以其特殊的电磁特性被科学界广泛关注,并成功地应用于雷达、天线、传感器和其他微波器件上。在传统的超材料的设计与仿真中,往往需要利用HFSS、CST等电磁仿真软件进行...

论文摘要能源保障是国家发展的重要前提。化石燃料占据世界能源市场主导地位的现实从未改变,地震勘探技术一直是探勘化石燃料最重要的手段。我国正处在走向复兴的重要历史阶段,对油气资源的...

论文摘要随着上海证券交易所科创板和注册制的施行,我国资本市场制度会更加完善,发展必然更快。然而普通投资者面对的投资环境更加复杂,主要表现在我国经济发展进入新常态,增速放慢,房地...

论文摘要随着信息技术的快速发展,特别是人工智能技术的广泛应用,如何处理网络中海量的数据,向用户提供易理解的知识成为研究的热点。知识图谱对实现数据到知识的转化有重要作用,其目的是...

论文摘要随着工业的发展与汽车的普及,空气污染问题日益严重。如何对空气中污染成分进行准确的预测,对环境污染的治理具有重要意义。传统的时序预测方法存在预测误差大、耗时较长等不足。随...

论文摘要当今世界,经济全球化正处于迅猛发展之中,为世界经济的增长提供了强劲动力,经济金融化大势所趋。股票市场在整个现代市场体系中发挥着主导和枢纽的作用,然而股票市场具有不确定性...

论文摘要在自然科学和社会生产各种领域工作中,需要进行大量决策,而决策问题离不开预测。预测是基于历史数据对未来事物发展的一种探索。预测问题可以来源于任何类型的数据集。有一类数据被...

论文摘要近年来,随着我国社会和经济的大力快速发展,不论是国家发展战略角度还是人民个人生活方面都展现出对矿产资源的需求持续增加,我国矿产资源保障程度总体显示供不应求。如何能够在已...

论文摘要细胞自噬是真核生物中高度保守的对细胞内物质进行周转的重要过程,细胞通过动态调控自噬相关蛋白及翻译后修饰来维持各种物质/细胞器在合成、降解和重新利用之间的代谢平衡。细胞自...

论文摘要随着高通量基因组测序技术的迅猛发展及测序成本的巨幅下降,基因组测序数据及其拼接而成的基因组序列数据呈指数级增长。如何有效存储和传输这些海量高通量基因组数据,是医学、生物...

论文摘要蛋白质的生物功能由蛋白质的三维结构决定,而三维结构是由蛋白质序列决定的。在三维结构未知的情况下,分析预测蛋白质分子结构,可帮助人们快速认识蛋白质功能、研究生物病理原因、...

论文摘要随着地理信息技术的快速发展与推广,可靠的空间数据是基于空间数据决策与相关应用的重要前提。然而,众源地理信息数据主要是由一些非专业贡献者提供,并不能保证数据生产的质量。开...

论文摘要本文以智慧海洋工程为研究背景,运用机器学习方法对海洋工程研究相关数据进行了信息抽取、趋势分析、温跃层识别以及突发事故人群疏散等关键问题展开研究。具体内容包括:1.随着海...

论文摘要叶绿素a是浮游植物的主色素和海洋生物量的指标,VIIRS卫星将在未来20年提供全球水色数据,运用遥感技术及时准确地反演全球海洋叶绿素a浓度对于科学研究具有重要意义。深度...

论文摘要医学图像分析是医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段和工具,其主要作用是从医学图像中提取隐含的重要生理、病理信息或知识,因而其重要性和难度均很大。深度学习已显示出在挖...