• 基于深度学习的建筑物震害遥感识别研究

    基于深度学习的建筑物震害遥感识别研究

    论文摘要地震尤其是特大地震一旦发生,对人类社会造成的危害十分巨大。地震发生后,建筑物作为重要的承灾体,其倒损是造成人员伤亡和经济损失的主要原因之一。地震发生后,灾区的道路、通讯...
  • 基于循环神经网络的时间序列预测方法研究

    基于循环神经网络的时间序列预测方法研究

    论文摘要时间序列作为一种常见的数据组织形式,在工业、市场、社会、环境、教育等各行各业都有着极为广泛的应用。通过对时间序列数据的分析和挖掘,可以建立起相应的预测模型,以此来预测未...
  • 基于改进Unet的遥感影像语义分割在地表水体变迁中的应用

    基于改进Unet的遥感影像语义分割在地表水体变迁中的应用

    论文摘要陆地地表水体是江、河、湖的总称,它是被水覆盖地段的自然综合体,更是自然万物和人类文明的摇篮。但是,自从人类文明进入工业化阶段,一些超负荷甚至是破坏性的开发使地表水体满目...
  • Investigating Deep Neural Networks for Gravitational Wave Evaluation with Deep Learning Ligo Data

    Investigating Deep Neural Networks for Gravitational Wave Evaluation with Deep Learning Ligo Data

    论文摘要自2016年2月在激光干涉引力波观测台(LIGO)首次探测到引力波以来,爱因斯坦的理论(E=MC2)是否属实以及引力波是否存在尚不明确[1,2]。人们对高度先进的光学和...
  • LINCS数据相似性度量研究

    LINCS数据相似性度量研究

    论文摘要LINCS是近期公开的一项大数据计划,它基于典型人体细胞在小分子化合物刺激下的反应而测定,数据丰富而规整,配套处理工具完善。由于基因表达具有高度相关性,探究LINCS基...
  • 运用卷积神经网络识别小鼠昼夜节律表型

    运用卷积神经网络识别小鼠昼夜节律表型

    论文摘要昼夜节律(circadianrhythm)是指生物体以约24小时为周期活动变化的一种生理现象。当生物节律被破坏时,许多生理过程和行为都会异常。因此,研究生物昼夜节律具有...
  • 基于深度学习的建筑形状匹配方法研究

    基于深度学习的建筑形状匹配方法研究

    论文摘要随着计算机技术的快速发展,形状匹配技术已经成为计算机视觉等领域的研究热点,很多形状匹配方法成功应用于人脸识别、文本识别等问题。同时,形状匹配也是地理特征认知识别的重要因...
  • 基于深度学习的诱饵序列库构建方法研究

    基于深度学习的诱饵序列库构建方法研究

    论文摘要基于串联质谱和数据库搜索算法是目前高通量鉴定蛋白质的主流方法,但其存在的主要问题是,直接搜索蛋白质组理论序列库的可信度不高;另一方面,基于目标-诱饵序列库搜索策略的质量...
  • 小鼠行为学自动化分析系统

    小鼠行为学自动化分析系统

    论文摘要在大部分的哺乳动物中基本上都有自发的活动和社会行为等特征。由于小鼠的行为和活动能够定量的反映出小鼠对于外界环境和药物的反应。所以自发性活动和社会行为的统计信息,对于生物...
  • RNA二级结构预测方法的研究

    RNA二级结构预测方法的研究

    论文摘要在过去几年的研究中科学家们发现有许多DNA片段转录成RNA,但是这些非编码RNA不翻译成蛋白质,它们有着特定的结构。这些RNA能够行使一些特定的功能,例如催化反应,调节...
  • 基于深度学习的余震P和S震相拾取研究

    基于深度学习的余震P和S震相拾取研究

    论文摘要随着地震处理数字化的快速发展和地震台站的大量建设,震相到时拾取在地震科学领域扮演着越来越重要的角色。然而地震波记录是一种伴随复杂噪声干扰的类随机波形,同时随着地震记录数...
  • 深度学习在植物lncRNA识别中的研究与应用

    深度学习在植物lncRNA识别中的研究与应用

    论文摘要长度大于200nt的非编码RNA被称为长非编码RNA(lncRNA),lncRNA是当下研究的一大热门。虽然不具有编码蛋白的能力,但是lncRNA通过作用于其他分子间接...
  • 基于深度学习的SCUC决策方法研究

    基于深度学习的SCUC决策方法研究

    论文摘要近年来,随着电力市场化改革的进一步推进,由于大量电力新技术的应用,考虑安全约束的机组组合(SecurityConstrainedUnitCommitment,SCUC)...
  • 基于RCF的高空间分辨率影像建筑物边缘提取

    基于RCF的高空间分辨率影像建筑物边缘提取

    论文摘要建筑物是城市景观的主要要素,从高空间分辨率遥感影像上快速准确地提取建筑物边缘是检测建筑物变化的基本需求,另外对于城市信息更新、城市规划和管理等具有重要意义。传统的边缘提...
  • DNA基因深度特征选择策略的研究现状及发展趋势

    DNA基因深度特征选择策略的研究现状及发展趋势

    论文摘要现有的基因特征选择算法针对基因特征本身的空间分布、特征之间的隐含关系及特征局部分布和特征的内在分布规律研究较少。为此有必要积极地提出新技术学习基因特征的重要性,提取基因...
  • 高级生物化学深度学习的教学模式研究

    高级生物化学深度学习的教学模式研究

    论文摘要本文以"高级生物化学"课程教学为样本,基于深度学习理念设计组建了由课堂教学、课后自学、课后作业、文献研读和教学保障等五个教学模块组成的研究生深度学习...
  • 太赫兹图像的超分辨率重建

    太赫兹图像的超分辨率重建

    论文摘要太赫兹波相对于光波和红外而言,波长较长,因此太赫兹成像系统的空间分辨率较低。为了在一定程度上提高太赫兹图像的分辨率,提出了一种超分辨率重建方法。该方法基于深度学习,在原...
  • 基于Bi-LSTM的质量控制图模式识别

    基于Bi-LSTM的质量控制图模式识别

    论文摘要为提高制造过程质量智能控制的控制效果,提出了一种基于双向长短时间记忆网络(BidirectionalLSTM,Bi-LSTM)的控制图失控模式识别方法。文中分析了其分类...
  • 一种高效的经验回放模块设计

    一种高效的经验回放模块设计

    论文摘要针对深度Q网络(DQN)应用中基于python数据结构直接实现的经验回放过程时常成为性能瓶颈,提出一种具有高性能及通用性的经验回放模块设计方案。该设计方案具有两层软件结...
  • 深度卷积学习支持下的建筑物模式分析

    深度卷积学习支持下的建筑物模式分析

    论文摘要建筑物作为地理空间矢量数据库中重要的组成部分,是表达空间现象、支撑空间分析和提供空间服务的基础之一,其无论在个体形态还是群组结构,都存在显著的模式特征。然而,建筑物作为...