深度卷积神经网络论文

论文摘要遥感图像分割是目前学术界和工业界的一个研究热点,在城市规划、变化检测以及GIS信息构建等方面有着十分广泛的应用.然而,诸多复杂因素(如多变的尺度、多样化的拓扑形状以及复...

论文摘要针对采用声波探测法测得油井动液面数据时,采集到的信号由于受到长距离衰减和复杂背景噪声的影响,动液面回波位置容易淹没在复杂噪声之中不易识别的问题,本文采用一种新的带有宽第...

论文摘要深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一,基于深度卷积神经网络算法的细胞核分割是计算机视觉领域的一个重要的分支,其在药物开发、疾病确诊等领域都有着重要的研究意义和...

论文摘要随着科学的发展,物质的丰富,人口、资源和环境成为人类正面临的三座大山。为了人类的可持续发展和长期生存,人们把越来越多的目光转向海洋开发。海洋作为国土的一部分,安全性日益...

论文摘要随着大量高分辨率遥感影像的获取以及高分辨率遥感影像信息提取技术的发展,高分辨率遥感影像地物分类基本完成了从面向像素分类到面向对象分类的过渡,利用高分辨率遥感影像的空间细...

论文摘要针对自然生态蝴蝶多种特征检测的实际需求,以及生态环境下蝴蝶检测效率低、精度差问题,本文提出了一种基于迁移学习和可变形卷积深度神经网络的蝴蝶检测算法（Transferle...

论文摘要针对木材表面的虫眼、结节和裂缝等缺陷,采用传统的人工检测人力成本较高,而采用图像处理技术提取的各种特征取决于人工经验,且受到噪声、光照等外界因素影响较大,其实际应用具有...

论文摘要针对使用传统方法和神经网络对飞机目标分类时遇到的准确率低、分类种类少等问题,研究了深度卷积神经网络(DCNN)在飞机目标分类中的可行性。为了匹配模型容量、避免过拟合、提...

论文摘要现有的感兴趣区域编码方法主要是利用运动信息等低级视觉特征检测感兴趣区域(ROI),易受图像噪声干扰、复杂场景下的检测效果不佳并且没有检测具体内容的能力.为了能够利用高级...