深度残差网络论文

论文摘要遥感影像分割是影像解译与分析的必要过程,随着深度学习在特征表达上的优势逐步显现,以深度网络为基础模型的影像语义分割已成为自动分割的主要研究趋势.该文提出了一种基于深度残...

论文摘要目前,在智能交通领域使用深度学习方法进行车辆目标检测已成为研究热点。针对传统机器学习方法的性能易受光照、角度、图像质量等外界因素影响,检测步骤繁琐等问题,通过对当下经典...

论文摘要铸件的表面常出现暗孔、沙眼、裂纹、凹凸不平等缺陷,这些缺陷不仅削弱铸件的强度,还可能使零件间的衔接产生松动,留下安全隐患。目前,传统检测方法由于成本高、效率低、人工依赖...

论文摘要针对压裂车在复杂工况高载荷环境下动力端振动信号故障特征难以准确提取和辨识的问题,结合深度残差网络(DRN)的优势,提出了一种基于同步挤压S变换(SSST)和深度残差网络...