人工神经网络论文

论文摘要行为规划是无人车驾驶的关键技术。基于视觉的行为规划提供了廉价的解决方案,但是由于道路图像分布的复杂性和图像计算量的庞大,使得无人车行为规划系统的设计变得困难。针对这一问...

论文摘要提出了一种新的信号分类识别的方法,首先将信号进行CEEMDAN分解得到多个固有模态分量,对每个分量求排列熵值。通过大量的数据对比分析,选择出在不同工况下,排列熵值差异最...

论文摘要在机械优化设计中人工神经网络优化是当前很多研究人员主要研究的课题之一,而如何让人工神经网络在机械优化设计中更好地发展,也成为当前研究中最重要的问题之一。以神经网络模型构...

论文摘要针对节气门开度和负载的随机大幅突变而导致的复杂工况下发动机失火诊断策略精度下降的问题,提出利用爆炸及燃烧学理论和牛顿运动定律对发动机汽缸内部做功时的爆炸形式进行建模,建...

论文摘要为精确获取车载异步电机在不同运行状态下的参数,将人工神经网络应用到电机的参数辨识中。基于异步电机数学模型建立线性神经网络,神经网络的输入、输出包括电机定子电压、电流和转...

论文摘要交通事件检测算法是交通事件检测系统的核心组成部分,合适的检测算法对于及时处理交通事件来说至关重要.为了促进公路交通事件检测的研究,系统地梳理了传统间接交通事件检测方法的...

论文摘要针对运动机构在设计、制造、装配等过程中杆件尺寸及装配位置的不确定性对运动精度的影响,研究了一种基于神经网络的运动机构可靠性灵敏度的分析方法。该方法基于人工神经网络,通过...

论文摘要利用人工神经网络模型,建立基于孔压静力触探(CPTu)现场测试数据的黏性土不排水抗剪强度的预测方法。为建立和验证人工神经网络模型,在3个场地开展CPTu和十字板剪切现场...

论文摘要配电网系统馈线重构问题是以负荷功率损耗降到最小的目标优化问题。对于这个问题,数学建模是一般难以求解这类非线性混合整数问题。论文提出了一种基于人工神经网络理论的算法,并结...

论文摘要车牌识别技术种类繁多,理想情况下识别率已达到99%,而对于远距离模糊不清的抓拍图片,识别效果还不够,为此提出一种利用图像超分辨率重建技术提高模糊车牌识别率的方法。首先利...

论文摘要随着并网光伏发电容量的持续增加及多能源发电协同利用的需要,光伏发电功率的高精度预测对于提高规模化光伏发电的优化调度和安全运行日益重要。为了解决单一预测模型精度低的问题,...

论文摘要航空制造业的迅速发展对球面磨削加工精度提出了更高的要求,国内目前广泛依靠加工者经验选取磨削参数,工件球面轮廓度最高仅为2.2μm。为实现球面高精度加工,针对GCr15材...

论文摘要随着风电的电力系统高比例接入,其输出功率的随机波动性将对系统的经济调度带来影响,为此,从风电场协调经济调度出发,研究利用储能平抑风电场功率波动的容量设计与控制策略。首先...

论文摘要电力系统谐波检测为谐波治理提供了方向,同时也是谐波监测系统的核心。本文首先阐述了电力系统谐波的诸多危害;其次对一些传统检测方法和近期新方法展开讨论和分析,比如瞬时无功功...

论文摘要驾驶员疲劳驾驶是造成交通事故的主要原因之一,为解决该问题,提出一种新的基于机器视觉的驾驶员疲劳状态检测方法。根据驾驶员视频图像特点,采用基于肤色检测的Adaboost算...

论文摘要运用人工神经网络方法,建立药剂配方、原材料粒度与药剂爆热的三层BP网络模型,通过10组数据对网络进行智能驯化,利用驯化后的网络对另5组数据进行预测,并对这5组数据进行实...

论文摘要以液态镓铟合金作为冷却剂的微通道热沉有望成为解决微机电系统散热问题的优良方案。然而,液态镓铟合金的冷却能力与其合金比例相关。为获得最佳铟含量,本文首先建立了BP人工神经...

论文摘要准确地预测临界热流密度(CHF)对于反应堆的安全和运行十分重要。针对现有人工神经网络(ANNs)预测方法所存在的缺点,提出一种基于高斯过程回归(GPR)的CHF预测方法...

论文摘要在综合酸洗理论和大量酸洗生产工艺数据的基础上，利用人工神经网络，设计开发出冷轧带钢智能酸洗系统，通过对酸洗工艺参数设定、控制与挖掘，优化酸洗工艺参数，使带钢酸洗质量提升...

论文摘要为对大清河水质进行综合评价,文中通过人工神经网络法,借由非线性处理单元来模拟人脑神经元原理,经过对比分析及模拟,效果达到精度要求,评价结果具有真实性和客观性。因此,B-...