![缺失数据假设下的灵活贝叶斯分位数回归分析]()
论文摘要考虑缺失数据假设下,响应变量为有序分类变量的灵活贝叶斯分位数回归分析.对有序分类变量添加一潜在变量,并假设潜在变量服从广义偏斜拉普拉斯分布,由此建立起有效的贝叶斯后验推...
![缺失数据下基于众数回归两类半参数模型估计与变量选择]()
论文摘要本文主要在缺失数据情形下,基于众数回归思想讨论了部分线性可加模型和部分线性单指标模型的估计与变量选择问题。本文第二章针对部分线性可加模型在响应变量随机缺失的情形下基于众...
![基于重抽样方法的含缺失数据图模型的模型选择]()
论文摘要图模型是一个与图相关联的统计模型,可以清晰地表示变量之间的条件依赖关系,被广泛应用于机器学习、心理学、生物学和医学等各个领域。在这些应用问题中,图模型的模型选择问题是一...
![森林资源抽样调查缺失数据填充方法研究]()
论文摘要森林资源调查外业过程中需要调查的因子众多且数据量庞大,实际调查中由于某些样地地理位置复杂不可及或者难进入等,导致收集到的数据不完整。面对森林资源抽样调查中数据缺失现象时...
![缺失数据下部分线性众数模型的统计推断]()
论文摘要在实际应用领域中,数据分布往往是不对称的有偏分布。此时,部分线性众数模型是刻画这些特征的一个重要方法。因为部分线性众数模型是部分线性模型和众数回归模型的整体改进。一方面...
![混合整值时间序列模型的统计推断]()
论文摘要本文主要研究混合整值时间序列模型的统计推断问题.首先把经验似然原理应用到混合整值自回归模型上,建立了混合整值自回归模型参数的经验似然比统计量及其极限分布,得到了参数的置...
![基于反应时间过程数据的项目反应建模及其应用]()
论文摘要随着现代科学信息技术的发展,教育和心理评估的测试逐渐由传统的纸笔考试（paper-and-penciltests）转变为基于计算机平台的测验（computer-base...
![基于稀疏贝叶斯学习的协同进化时间序列缺失数据预测算法]()
论文摘要针对大多数已有算法在预测协同进化时间序列中的缺失数据时只适用于缺失数据较少情况的问题,提出了一种高效的缺失数据预测算法。首先,应用压缩感知理论,将协同进化时间序列中的缺...
![多变量时间序列中基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法]()
论文摘要针对现有算法在预测多变量时间序列中的缺失数据时不适用或只适用于缺失数据较少的情况,该文提出一种基于克罗内克压缩感知的缺失数据预测算法。首先,利用多变量时间序列的时域平滑...
![缺失数据的处理方法及其发展趋势]()
论文摘要文章介绍了数据缺失的现象、概念、出现的领域以及产生的原因,总结了数据缺失机制和数据缺失模式;综述了目前缺失数据常用的处理方法:加权法、删除法、统计学插补法以及机器学习插...
