奇异值分解论文

论文摘要研究了航空发动机气路故障诊断中测量参数如何选择的问题。利用发动机故障诊断矩阵,提出了基于特征值和特征向量比较不同测量参数选择系统之间优劣的简易快速算法,该算法可以从几何...

论文摘要针对目前机械振动信号频带越来越宽,依据奈奎斯特采样定律进行数据采集时,会得到海量的振动数据,对存储、传输和处理带来困难的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于最优型确定...

论文摘要提出了一种电力系统低频振荡模态辨识方法.首先使用改进的经验模态分解(empiricalmodedecomposition,EMD)去噪算法对低频振荡信号进行预处理.针对...

论文摘要针对经验模态分解在轴承的故障诊断中存在着固有模态函数频谱繁多杂乱的问题,提出了一种基于经验小波变换(empiricalwavelettransform(EWT))和奇异...

论文摘要针对侦察无人机高精度多目标实时定位的应用需求,提出了一种基于总体最小二乘的目标定位方法。将非线性多点目标定位模型线性化,构造系数矩阵和观测向量的增广矩阵,并采用奇异值分...

论文摘要针对故障轴承振动信号中含有强烈的背景噪声,难以提取故障信息的情况,提出了一种基于奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)、集合经验模式...

论文摘要齿轮箱作为传动结构的核心部件,其断齿故障将直接导致设备损伤,产生巨大经济损失。为了从齿轮箱振动信号中准确识别出断齿故障,把S变换时频谱与奇异值分解（SVD）降噪相结合,...

论文摘要为了克服传统传递路径分析方法工作量大、效率低的问题,将工况传递路径分析(OTPA)运用于路噪优化,形成基于工况传递路径分析的路噪优化方法。首先推导了工况传递路径的基本原...

论文摘要针对大型轴承试验台的转子轴心轨迹的提纯问题,提出采用奇异值差分谱提纯轴心轨迹的方法。奇异值差分谱可以直观表示有用分量和噪声分量的差异,由差分谱首个峰值可以确定有用分量个...

论文摘要针对滚动轴承故障特征提取和分类需要进行有监督训练才能实现等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和时域统计特征分析并结合堆栈稀疏自编码器(SAE)以及Softmax分...

论文摘要利用层次化分块正交匹配算法（HBW-OOMP）的高稀疏性和运算速度快等优点,提出了一种基于K-奇异值分解（K-SVD）字典和HBW-OOMP算法的故障轴承诊断方法。首先...

论文摘要针对轴承振动信号具有非线性、非平稳性以及故障特征提取困难的问题,提出了一种基于EEMD-SVD与支持向量机的轴承故障诊断方法。首先,利用集成经验模态分解方法将轴承振动信...

论文摘要针对奇异值分解降噪中奇异值有效阶次难以确定的问题,提出了一种基于单边波动差分谱的奇异值分解降噪有效阶次确定方法。该方法首先将振动信号构造成hankel矩阵,再进行奇异值...

论文摘要为进一步改善超精密表面修形的最终精度、效率与成本,优化超精密自寻位加工的工艺方向与工艺决策过程,开展了对超精密工件的自寻位加工算法点云融合过程的定量评价研究,提出了基于...

论文摘要针对矿山微震与爆破振动信号自动识别难的问题,提出了基于经验小波变换Hankel矩阵奇异值分解（EWTHankelSVD）的矿山微震信号特征提取及分类方法。首先,针对微震...

论文摘要四川盆地浅层致密气由于具有埋藏浅、资源量大、投资成本少见效快等特点,逐渐成为勘探开发和天然气上产新领域。浅层勘探对地震资料品质要求更高,针对面波区域的地震资料保真去噪是...

论文摘要时域有限差分法（FDTD）自提出便已广泛应用于电磁研究,但其运算需耗费大量计算资源。本文在经典的时域有限差分法的基础上结合了奇异值分解（SVD）研究了一种混合FDTD-...

论文摘要在矩阵理论中,对称矩阵相关理论在工程计算、数值分析、自动控制、最优化理论以及系统辨识等方面有着广泛的应用,矩阵分解则在信号处理、神经网络、统计学、控制论以及系统科学等领...

论文摘要本文利用1960-2010年的东北地区110个站的夏季气温资料,结合74项环流指数资料,ECMWF月平均再分析资料以及NCEP/NCAR月平均再分析资料,采用奇异值分解...

论文摘要目前全球气象站点积累了较长的实测气象数据时间序列,需要有效的分析方法对常用气象数据如气压、温度的时间序列特征进行研究分析。奇异谱分析是一种非线性信号的无参数自适应统计分...