![雾无线接入网络中基于博弈理论的资源分配方法]()
论文摘要面对未来无线网络更高和更多样化的性能需求,雾无线接入网近来受到业界广泛关注。为充分发挥雾无线接入网的性能潜力,资源分配至关重要。相对传统资源分配方法,基于博弈理论的资源...
![基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型]()
论文摘要多阶段群体决策问题是一类典型的动态群体决策问题,主要针对离散的确定状态下的最优群体决策问题求解.但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间（例如状态...
![基于强化学习的网络学习的搜索]()
论文摘要目前人工智能浪潮席卷全球,开始在各个方面改变人们的生活。深度学习作为人工智能中比较重要的一项技术,发挥着重要的作用。神经网络的结构和参数是深度学习最关键的基石,针对不同...
![基于强化学习的锚泊辅助动力定位系统智能决策研究]()
论文摘要针对半潜平台锚泊辅助动力定位系统的最优定位点问题,设计了基于强化学习中深度神经网络的Q学习(DQN)控制策略的锚泊辅助动力定位的智能决策系统。该决策系统中DQN方法与比...
![基于Q学习算法的高速铁路列车节能优化研究]()
论文摘要随着我国高速铁路运营里程的增加,在带动经济增长的同时,也产生了巨大的能源消耗,为优化高速铁路列车节能,实现我国高速铁路可持续发展,阐述高速铁路列车节能现状,以高速列车站...
![基于EnergyPlus-Python联合模拟和强化学习算法的室内环境控制优化]()
论文摘要建筑领域每年消耗大量能源,占全部能源消耗的近三分之一。建筑机电系统的控制优化可以极大减少能源的无效消耗和损失。建筑机电系统常用的上层控制策略一般为基于经验设置若干恒定值...
![基于强化学习的动态定价策略研究综述]()
论文摘要随着人工智能技术的不断发展,其应用领域也逐渐拓宽。为了能进一步将强化学习技术应用于动态定价领域,构建智能动态定价系统,对与动态定价相关的强化学习技术进行介绍,将已有研究...
![搜索结果多样化研究综述]()
论文摘要基于传统信息检索技术的搜索引擎一般按照用户提交的查询获得一系列搜索结果,经过相关性排序之后返回给用户.相关研究表明,用户提交给搜索引擎的查询通常是短查询,且经常具有歧义...
![基于深度学习的图像自动标注方法综述]()
论文摘要图像自动标注是目前计算机视觉和自然语言处理交叉研究领域的一个研究热点。对图像自动标注领域中的深度学习方法进行综述;针对图像自动标注领域的国内外研究现状,按照基于多模态空...
![一种基于强化学习的不安全XSS防御系统识别方法论文和设计-魏林锋]()
全文摘要本发明提供了一种基于强化学习的不安全跨网站脚本(XSS)防御系统识别方法，包括：对XSS攻击载荷进行特征提取；定义免杀操作；将判断是否为安全的XSS防御系统作为判断是否...
![一种用于自动驾驶控制策略的训练系统论文和设计-秦熔均]()
全文摘要本发明公开了一种用于自动驾驶控制策略的训练系统，系统以基于机器学习的模拟器构建、基于对抗学习的驾驶控制策略搜索、驾驶控制策略模型迁移三大模块为特点，解决以往自动驾驶领域...
