![基于门控循环单元神经网络的PM2.5浓度预测]()
论文摘要文章首先针对延安市市监测站单站点观测数据与PM2.5的关系,从中抽取了影响PM2.5较为明显的14组特征数据。依据所抽取的数据,利用LSTM深度神经网络的一种变体GRU...
![改进PSO-GA-BP的PM2.5浓度预测]()
论文摘要针对空气中PM2.5浓度受到气象因素和大气污染物的影响,且具有非线性、不确定性等特征,提出BP神经网络的预测方法。利用粒子群优化思想,在寻优过程引入遗传算法的交叉和变异...
![基于深度学习的PM2.5短期预测模型]()
论文摘要为了提高PM2.5浓度短期预报的准确率,解决现有PM2.5浓度短期预报准确率不高的问题,提出了一种基于卷积神经网络和长短时记忆的深度学习预报测型.首先,综合考虑气温、相...
![粒子群优化BP神经网络在甲烷检测中的应用]()
论文摘要为了准确、快速地检测和预测甲烷气体的浓度,设计了基于红外差分吸收法的甲烷浓度检测系统.为了降低系统部件不稳定带来的影响,检测系统采用双气室结构,气室的输入和输出接口处通...
![基于数据分析的PM2.5浓度预测模型研究]()
论文摘要当今,伴随着我国经济迅猛发展,工业、交通、服务业等诸多方面为人们生活带来了极大物质需求。同时,人口密集、工业聚集和交通过载等因素,导致许多城市空气污染极为糟糕。其中,雾...
![PM2.5浓度变化规律及预测模型研究]()
论文摘要近年来,中国的空气污染问题非常严重,特别是在京津冀地区,经常出现长期、持续的雾霾天气。PM2.5作为加重雾霾的主要因素之一,不仅影响人们的日常生活,而且对人们的健康构成...
![基于CALINE4的短时城市道路交通污染物浓度预测]()
论文摘要仅依靠单一类型污染物浓度预测不能全面揭示城市道路空气污染物的特征和演变规律。交通污染物排放与交通流特性关系密切,通过时空依赖性的区域路网短时交通流STARIMA预测模型...
