目标检测论文

论文摘要针对传统的道路交通监控系统对目标的识别准确率较差、模型鲁棒性较弱且不具备实时性等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的道路交通目标检测方法。和传统的道路监控检测系统相比...

论文摘要针对在雪天环境下交通监控检测实时性差和准确率低的问题,提出了融合TDA的深度自编码网络车辆目标检测方法.该方法首先将监控视频帧的图像转化为点云数据;进而通过分割后提取车...

论文摘要计算机目标识别技术在智慧港口建设中有广泛需求和应用,本文提出一种基于深度卷积神经网络的集装箱箱门及铅封识别方法,该方法充分利用卷积神经网络自身的频率选择特性以及产生平移...

论文摘要本文提出了基于FP-SSD（FeaturePyramid-SingleShotDetector）算法的多尺度目标检测方法。首先对训练样本进行处理,采用自适应裁剪算法裁剪...

论文摘要长期以来,遥感影像的目标识别与定位主要依靠目视判读和人工手段,误判和漏判情况严重,且检测精度较低。文章介绍了基于深度学习的目标检测算法,探讨了将深度学习应用于遥感影像目...

论文摘要针对长期暴露在露天环境下输电线路容易发生开股、断股情况,提出了一种基于神经网络的输电线路故障识别方法,选择轻量级网络MobileNet训练模型与单发多盒探测器（sing...

论文摘要随着机动车数量的增加,道路上的拥挤问题日益严重,尤其是高速公路,车辆行驶速度快、车辆违停、逆行等更易造成严重的交通事故,为了能及时发现异常行驶车辆,预防交通事故,本文研...

论文摘要本文基于高速公路监控视频对道路事件进行检测,实现了高速公路环境下的人、车的识别,并检测了行人、停车以及逆行这三类事件。本文总体上包含三个模块:目标检测、目标跟踪、道路事...

论文摘要针对用传统方法难以解决城市背景下红外图像多目标检测的问题,采用迁移学习技术把深度学习中可见光域的目标检测框架迁移到红外域中。利用该方法建立的模型的小目标检测性能非常好,...

论文摘要根据约束能量最小化、自适应一致估计、光谱角匹配等理论,提出了利用传统图像分割中的阈值选取方法对高光谱图像进行目标检测的方法。通过不同的目标检测方法将高光谱图像转化为灰度...

论文摘要入侵目标视觉检测与识别是无人机感知与规避技术领域中重点研究的课题,关键任务是无人机在飞行过程中通过机载传感器获取光学机载图像中并判断是否存在入侵目标,并对入侵目标进行检...

论文摘要由于磁瓦缺陷本身对比度、不同缺陷特征不尽相同等原因,传统缺陷检测算法检测效果较差。针对不同缺陷特征的磁瓦缺陷检测的问题,提出了一种基于YOLOv3的磁瓦缺陷检测方法。Y...

论文摘要针对弹载图像目标检测存在适应性不足和智能度不高的问题,阐述了基于卷积神经网络的单帧和多帧图像目标检测算法;提出了在应对恶劣天气、目标旋转及尺度变化、精度速度权衡等难点中...

论文摘要针对当前基于视频图像的场面监视目标检测方法存在定位误差较大,识别准确率低等问题,建立一种结合目标运动信息的机场场面运动目标检测方法:利用倾向流法提取出运动目标在图像中的...

论文摘要目前变电站自动化巡检的研究主要是利用巡检机器人和图像处理技术来开展,但当前大部分仪表定位方法鲁棒性和实时性较差而难以满足变电站实际需求。为解决上述问题,总结出变电站仪表...

论文摘要为了解决在动态飞机监管系统中,遥感图像飞机多目标检测准确率低的问题,提出一种目标检测方法.首先引入两种全新的旋转不变性特征,中心质点角与H向量;接着对遥感飞机图像进行滑...

论文摘要为了检测传输线图像中的绝缘体缺陷,采用SSD(SingleShotMultiBoxDetector)卷积神经网络方法检测图像目标。首先,扩展了数据集,采用裁剪和旋转等预...

论文摘要为了实时了解道路交通信息,及时处理交通事故,在一定程度上缓解交通事故频发的状况,设计了基于方向梯度直方图(HOG)特征与支持向量机(SVM)的车辆检测系统.在收集大量的...

论文摘要随着智能控制技术的不断成熟,无人机给军事领域带来快速发展的同时也带来了威胁.因此针对空中飞行的无人机进行实时检测的任务需求,设计了一种基于Gabor深度学习的无人机目标...

论文摘要目标检测是遥感影像分析的基础和关键。针对光学遥感影像中目标尺度多样、小目标居多、相似性及背景复杂等问题,本文提出一种将卷积神经网络（CNN）和混合波尔兹曼机（HRBM）...