模糊粗糙集论文

基于模糊粗糙集和超网络的分类方法研究
论文摘要超网络是一种基于规则的分类模型,能够有效地处理各种分类问题,已被广泛地应用于模式分类、机器学习、生物信息学等领域。在实际应用中,传统超网络模型主要存在以下两个问题:（1...
基于模糊度的决策树生成算法
论文摘要在处理不确定问题中,生成模糊决策树是一种常用的方法.其算法主要包含2个步骤,一个是树的生成条件,主要是确定扩展属性的选择标准,并以此为核心得到生成模糊决策树的启发式算法...
基于MFR-GEP的高阶常微分方程预测模型
论文摘要股价预测一直是金融投资领域的热点问题,但是股票市场相关指标数据的波动性和不确定性使得股价预测问题成为难点。因此对于非线性且受到多因素影响的股票系统,传统的预测方法无法准...
几类拓展粗糙集模型属性约简研究综述
论文摘要粗糙集属性约简算法是数据预处理的有效方法,但无法处理某些结构复杂的数据.为了进一步拓宽粗糙集的应用范围,通过扩展粗糙集模型或改进属性约简算法以提高粗糙集的数据处理能力....