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基于粒子群优化极限学习机数据预测模型研究
论文摘要极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)是一种新型的前馈神经网络,该网络由广义逆直接求出输出层权重,使得其具有误差小、速度快的优点。但针对具体...
一种基于PSO优化加权随机森林算法的上市公司信用评级模型设计
论文摘要研究目标:根据企业财务比率数据,将企业经营状况通过评级机构所公布的信用级别反映出来。研究方法:本文针对传统随机森林模型在投票机制中存在的弊端,通过改进指标选取、重要性排...
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