粒子群算法论文

论文摘要岩石圈有效弹性厚度是表征岩石圈力学性质的参数,其反映了岩石圈挠曲变形的特征.本文在传统二维挠曲模型的基础上,提出了适用于俯冲及碰撞带的三维薄板挠曲模型.并发展了基于粒子...

论文摘要多波地震资料采集和处理技术的发展促进了联合PP波和PS波数据的多波联合AVO反演的应用,常规多波联合反演是线性的,通常基于Zoeppritz方程近似式进行多次迭代,导致...

论文摘要2012年4月11日苏门答腊北部附近海域发生MW=8.6地震,国际上采用不同数据获得了该地震的断层滑动模型,但断层走滑性质存在较大差异.卫星重力GRACE（Gravit...

论文摘要针对网络舆情数据随机波动大、原始样本少的特点,对网络舆情短期预测方法开展研究。基于混沌理论对原始样本进行相空间重构,确定了最佳延迟时间和嵌入维数。采用LS-SVM对网络...

论文摘要针对带服务时间窗的多式联运方案优化问题,考虑运输总成本和运输过程中不准点导致的延误总时间两个目标,建立了多时间窗多目标多式联运数学模型,引入基于分目标的优势排序数和总优...

论文摘要销售预测是企业决策的基础,管理者根据预测结果能够更合理地制定生产计划、分配生产资源。使用传统灰色-马尔可夫链预测算法对企业的产品销量进行预测,结果精度尚未达到1级标准,...

论文摘要针对岩石力学试验中基于时差定位算法中声发射定位精度受岩石波速等诸多因素的影响问题,提出基于粒子群优化的未知波速声发射定位算法。该算法将岩石波速作为未知值,根据拾取到的时...

论文摘要矿山排土场滑坡的过程是一个动态、大延迟、高度非线性的特性问题,影响矿山排土场滑坡的因素众多,各个特性指标间相互影响,关于排土场滑坡预警并没有严格的划分标准。对此,提出一...

论文摘要针对导航卫星钟差短期预报精度上的不足,该文提出了一种基于粒子群算法优化的BP神经网络钟差预报模型,通过粒子群算法来对BP神经网络的权值和阈值进行优化,利用IGS的钟差数...

论文摘要为了使激光器能够稳定工作,设计并实现了一个控制速度快、精度高,并且可调谐的温度控制系统。该系统使用ATmega328P为处理器,通过粒子群算法自整定比例-积分-微分（P...

论文摘要粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网络预测模型存在学习收敛速度慢、易陷入局部极小值...

论文摘要针对传统排课效率低、漏排课、冲突率高等问题,利用自适应粒子群算法(SAPSO)进行排课仿真研究.首先,将粒子群算法中的固定惯性因子改进为随着迭代次数变化而不同的自适应权...

论文摘要由于随机因素和不确定因素的影响,铁路列车容易出现时间偏差的问题,为此将改进的萤火虫算法引入铁路列车运行调度数学模型。为了实现列车的合理调度,在确保列车安全运行的前提下,...

论文摘要网络安全态势预测精度不足,导致主动防御不及时。本文提出一种基于模拟退火与高斯扰动的粒子群算法（SAGPSO）与支持向量机（SVM）结合的预测模型,首先在传统粒子群（PS...

论文摘要针对负荷水平急剧增加带来的供需不平衡问题,利用非侵入量测技术具备的细粒度分项电量数据识别能力,提出了基于细粒度分项电量数据的需求侧响应模型。模型通过细粒度的用户分项数据...

论文摘要配电网无功优化的问题关系人们的生活用电质量。文章对配电网无功优化模型进行分析,明确了无功优化过程的制约条件。在粒子群算法的基础上,对其惯性权重进行调整,以形成改进的粒子...

论文摘要为了优化变电站落点配置及容量规划配置,根据变电站落点负荷的情况,对微电网规划设计、网架结构、供电能力和规划建设的经济性问题进行了研究。研究创新性地提出一种考虑多阶段规划...

论文摘要本文提出一种单自由度电磁振动能量采集器的参数辨识方法—改进粒子群算法。该方法在粒子群算法的基础上,通过改变惯性权重策略,能够达到平衡全局搜索和局部搜索的性能,从而精确地...

论文摘要该文综合利用了平面声波激励和激光高精度测振的优势,提出了基于非接触激振-测振一体化技术的纤维增强复合材料参数辨识方法。以该类型复合材料薄板为例,建立了其在平面声波激励下...

论文摘要针对历史数据样本存在无效性影响预测精度和极限学习机的输出随机性、稳定性较差的问题,提出了一种模糊膜聚类算法与改进极限学习机相结合的组合预测方法。考虑负荷自身特征、天气温...