量化选股论文
时变参数多因子模型的研究 ——基于非参数方法
论文摘要本文建立了一个考虑参数时变性的Fama-French三因子模型,介绍了一种非参数估计的方法能逐期估计出因子模型中的因子载荷,并且提出一种可以检验因子载荷是否随时间变化的...基于改进神经网络与主成分分析的综合量化选股策略研究
论文摘要量化投资是金融领域重要的投资手段与方法之一,在大数据技术时代,基于机器学习的量化选股策略的研究变得越来越热门。现有的研究,多数是基于短期策略,中长线策略研究很少。并且不...随机森林选股策略的实证研究 ——基于主成分分析法
论文摘要目前人工智能在金融行业备受重视,且量化选股能高效率地完成数据挖掘分析,规范地按模型进行投资。而在美国特朗普政府打响贸易战后,中国股市在2018年3月23日、6月19日出...