空间聚类论文

论文摘要随着智能交通系统（ITS）的不断发展,人们出行更加便捷高效,并通过浮动车获取的海量动态实时GPS数据运用数据挖掘技术研究居民出行时空特征,分析其出行的移动模式、时空分布...

论文摘要随着我国城镇化进程不断加快,城市发展越来越迅速。城市居民地数据的更新周期越来越短,而城市居民地数据的更新,最为关键的是如何快速获取精度高、现势性强的居民地增量信息。目前...

论文摘要现有网格空间多尺度聚类方法未能显式将尺度因子作为模型参数,难以实现尺度驱动的阈值自适应提取,导致聚类算法调参困难,从而无法全面挖掘空间数据分布模式。海量空间点数据蕴含的...

论文摘要基于中国29个省域1996、2005和2014年交通运输碳排放数据及公路交通网,采用社会网络分析法(SNA),从网络密度、空间异质性、凝聚子类、中介性等角度分析中国29...

论文摘要近年来,随着移动互联网技术的迅速发展及各类移动社交应用的兴起,与地理位置相关的社交网站数据庞大而繁杂,且与日俱增。其中与出行有关的海量轨迹数据,由于数据量大、多而凌乱,...

论文摘要利用2015年11月至2016年10月辽宁14市环境空气质量监测数据和地面气象站点监测数据,对辽宁省细颗粒物污染时空特征以及气象因子对其影响规律进行了系统的分析,并据此...

论文摘要在语义信息缺乏的情况下进行点群选取是制图综合的难点之一。提出了一种新的通过多层次聚类进行点群选取的方法。首先,针对k-means聚类算法的不足,利用改进的密度峰值聚类算...

论文摘要通过数据挖掘手段获取聚集模式(即热点)等地理空间知识是地理信息智能化服务的基础和前提。点群聚集模式的提取本质上是热点及其边界(热点区)的探测。首先分析了使用空间聚类提取...

论文摘要将增量全局空间自相关技术和局部空间自相关技术相结合,以进一步完善环境污染的空间聚类和异常值分析方法,同时以温瑞塘河底泥Ni、Zn含量调查数据为例,展示了该方法的有效性和...