论文摘要准确预测变电站及配网工程的物资需求,对于节约工程成本,提高资金利用率,具有重要意义.尽管研究者在电力物资需求预测方面已经开展了一系列的研究,提出了很多预测模型和算法,例...
论文摘要针对近空间可变翼飞行器在小翼切换时存在参数不确定性的问题,本文设计了基于矩阵下三角对称(LDS)分解的小翼伸缩自适应切换控制器,以实现小翼伸缩的平滑切换。对近空间可变翼...
论文摘要本文首先介绍了与区间数据有关的基本概念,然后总结了前辈学者处理区间数据的经典方法,在此基础上,笔者发展了用多项式处理区间数据的方法.处理过程是先对因变量的区间中值和区间...
论文摘要复杂网络领域中的链路预测主要是利用已知网络中节点之间现有的链路信息与节点之间的属性特征来估计网络中任意两个节点之间在下一时刻可能产生链路的概率值的大小,通常可用来挖掘已...
论文摘要随着大数据时代的到来,在生物信息领域,越来越多数据有待挖掘。然而,目前的生物数据大部分是经过生物医学实验得出的,显然,其花费的成本以及耗费的精力是巨大的。最近几年,随着...
论文摘要在海洋数据同化领域,集合最优插值方法中,矩阵求逆过程所使用的奇异值分解(singularvaluedecomposition,SVD)十分耗时。对集合最优插值中逆矩阵的...
论文摘要在数字化信息时代,具有高维度的大规模数据不断出现,如超高清图像、视频序列和生物信息数据等。由于采集样本点少、部分信息缺失和噪声污染大等原因,这些高维数据一般具有稀疏性、...
论文摘要针对两个矩阵和Drazin逆的表示,由Drazin逆的定义,根据矩阵分解的思想,利用Drazin逆的相关性质,给出了两个矩阵的和在一定条件下Drazin逆新的表示。新结...
论文摘要针对传统的协同过滤(CF)方法由于仅利用评分数据而存在用户偏好挖掘不全面,以及数据稀疏性及冷启动问题,提出了一种基于softmax回归和矩阵分解的协同过滤推荐方法(SR...
论文摘要传统基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似性时经常面临数据稀疏的问题,同时忽略了不同评分项目之间的差异。针对这些问题,提出一种基于FunkSVD矩阵分解和相似度矩阵的...
论文摘要针对个性化推荐中用户和项目描述信息未充分利用,用户评分矩阵数据集极端稀疏的情况,提出了基于深度神经网络和概率矩阵分解(PMF)的混合推荐算法.首先,对用户和项目描述信息...
全文摘要一种分数随机变换域等模矢量分解的彩色图像加解密方法,其特征在于,不仅能实现高安全性的彩色图像的单通道加密,同时还能对图像进行压缩,减少传输过程和存储的数据量,在加密过程...
全文摘要本发明公开了一种电大目标散射快速扫角方法,通过将右端项矩阵拆分成若干个子矩阵,针对每个子矩阵采用MPI并行的插值分解计算每个子矩阵的解矩阵,再按照预设的组合规则将前一层...