聚类中心论文

基于混沌理论和KPCM聚类的变压器绕组松动状态监测
论文摘要运行中的变压器会产生持续振动,通过振动的变化可以判断变压器内部运行状态。变压器振动信号中包含了大量状态信息,难以从中提取有效特征来监测绕组松动状态。为此,提出了基于混沌...
基于聚类分析和马尔科夫模型的交通状态预测
论文摘要在大数据背景下,对数据进行挖掘分析,发现其一般规律,以预测交通状态,从而为交通管理者制定合适的交通诱导与控制策略提供可靠的依据。为了对交通状态进行预测,对路口大量的检测...
基于逆模型的调节阀粘滞补偿
论文摘要调节阀粘滞是实际控制回路中的一种非线性特征,会引起控制回路性能下降。针对此问题,提出一种基于逆模型的调节阀粘滞补偿控制方案。首先,采集阀门输入输出数据,使用K-mean...