卷积神经网络论文

论文摘要目标检测作为深度学习中的重要技术已经被广泛的应用于各个方面。基于深度学习的目标检测相关技术也逐渐成熟。由于人们生活水平的提高,猫、狗等宠物受到大多数人的青睐。宠物种类的...

论文摘要室内有害气体对居民的健康容易产生巨大的威胁。为了提高室内有害气体成分识别的准确率,提出一种基于仿生嗅觉与卷积神经网络相结合的室内有害气体成分识别方法。该方法利用卷积神经...

论文摘要基于深层卷积神经网络的特征学习能力,提出了一种基于全卷积神经网络的焊缝特征提取方法。该方法利用全卷积神经网络将包含焊缝特征信息的像素预测出来,通过融合低层与高层特征信息...

论文摘要空间认知是当前国内外认知科学领域的研究热点,并取得了系列成果,但是专门对空间认知进行训练与评估的研究较少。主要原因在于其科学的训练评估系统难以构建,训练效果量化简单,并...

论文摘要在民航领域,能否准确把握机票价格的变化趋势直接关系到普通旅客和机票代理商等民航业多方参与者的经济利益,是民航业者最为关心的问题之一。准确的机票低价预测有助于民航业需求与...

论文摘要非编码RNA不能编码转录成蛋白质,但是在定位、复制、翻译、降解、调节和生物大分子的稳定性等方面却起着不可缺少的作用,这些作用通常和非编码RNA的结构密切相关,而目前实验...

论文摘要低空无人机及计算机视觉技术的迅速发展,给传统的航空摄影测量带来了巨大的改变,无人机凭借着机动性强、低空飞行、可靠性好、安全性高、成本低等一系列优点,使得在短时间内迅速获...

论文摘要脑-机接口依靠直连大脑和外界设备实现二者的实时互动,是面向未来的人机交互形式。近二十年来,脑-机接口发展迅速,从临床医学逐渐扩展到通用人机交互领域,新方法、新产品层出不...

论文摘要高分辨率遥感影像的土地利用分类是土地资源管理领域的基础问题,由于土地利用分类标准受自然和社会因素双重影响,使得不同用地类型信息存在极大的互扰性,而如何进一步提高土地利用...

论文摘要能源保障是国家发展的重要前提。化石燃料占据世界能源市场主导地位的现实从未改变,地震勘探技术一直是探勘化石燃料最重要的手段。我国正处在走向复兴的重要历史阶段,对油气资源的...

论文摘要海洋中蕴含着丰富的生物资源和能源,是维持人类可持续发展所必需的核心组成部分之一。通过图像来获取海洋中有价值的信息是探索海洋奥秘的过程中一种必要的手段。在实际应用中,海底...

论文摘要深度学习是一类以多层神经网络为特征的机器学习方法的统称。近年来,深度学习在图像识别、自然语言处理等领域已得到广泛应用。深度学习适于高样本量、高维度问题场景下的机器学习。...

论文摘要本文以智慧海洋工程为研究背景,运用机器学习方法对海洋工程研究相关数据进行了信息抽取、趋势分析、温跃层识别以及突发事故人群疏散等关键问题展开研究。具体内容包括:1.随着海...

论文摘要医学图像分析是医学研究、诊断和治疗中必不可少的技术手段和工具,其主要作用是从医学图像中提取隐含的重要生理、病理信息或知识,因而其重要性和难度均很大。深度学习已显示出在挖...

论文摘要“6月18日，大坳水库集雨区小雨；未来7天以暴雨为主，请关注天气变化，安全生产。”大坳水库调度员李平在收到江西中小水电气象服务公众号的信息后，立即召集库区值班人员开工作...

论文摘要随着深度学习的广泛应用和智能移动设备的普及,将深度学习的应用迁移到移动设备上已经成为一种新的趋势.本文设计了一种基于安卓平台和轻量级卷积神经网络的鸟类识别系统,该系统不...

论文摘要为了提高预测腺嘌呤核苷三磷酸（ATP）绑定位点的准确率,提出了一种基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的方法。首先,以蛋白质的序列信息为基础,融合位置特异性得分矩阵信息...

论文摘要高光谱影像特征的利用率对提高其分类精度具有重要意义。为充分利用影像的特征,提出了一种特征重标定网络的高光谱影像分类方法。该方法通过全局平均池化将特征图转换为具有全局信息...

论文摘要在所有测井资料中,成像测井资料是最直观有效的裂缝识别资料。裂缝拾取的自动化可有效减少人力消耗。采用计算机视觉领域的图像语义分割模型DeepLabv3+,对裂缝区域进行像...

论文摘要分别介绍了卫星遥感海冰监测、分类的传统方法,以及卷积神经网络在遥感影像分类识别中的应用成果。尝试将在图像识别、语言检测等方面取得成功的卷积神经网络算法应用在海冰图像分类...