卷积神经网络论文

论文摘要二代测序技术(NGS)日渐成熟推动了基因组结构变异(SVs)检测技术的发展,而倒位变异作为基因组结构变异之一,研究对其进行检测的方法,在生物遗传多样性及医学研究中具有重...

论文摘要昼夜节律(circadianrhythm)是指生物体以约24小时为周期活动变化的一种生理现象。当生物节律被破坏时,许多生理过程和行为都会异常。因此,研究生物昼夜节律具有...

论文摘要周期结构由于其独特的电磁特性,在天线设计、微波工程、光学工程中都有着广泛应用,较为人所熟知的应用有:相控阵天线,频率选择表面,波导滤波器,有机太阳能电池,光子晶体以及各...

论文摘要深度学习模型作为一种具有强大特征提取能力的学习工具,由于其特殊的网络结构能够深层次挖掘原始数据中所隐含的信息,为过程故障识别模型提供了新的范式。因此,本文主要研究了针对...

论文摘要DEM中的鞍部、山顶是自然地貌中重要的控制要素点,它们的准确提取与自动标注对地学分析、地图制图、地理信息应用具有重要理论价值和现实意义。针对鞍部和山顶的空间形态、延展结...

论文摘要蛋白质作为细胞、组织的重要组成成分,是形成生命体的物质基础。蛋白质翻译后修饰（PTM）是调控蛋白质功能的重要机制。蛋白质翻译后修饰有多种修饰类型,深入研究鉴定PTM对于...

论文摘要台风多发生在热带洋面上,严重危害着人类的生命财产安全。我国地处台风的多发地带。据中国气象局统计,西北太平洋大约50%的热带气旋都会对我国产生影响,特别是强台风引起的风暴...

论文摘要由于具有荧光强度高且稳定性好、其中的电子自旋相干时间较长、能够被光学激发和微波操控等优良特性,金刚石氮-空位色心（Nitrogen-Vacancycolorcenter...

论文摘要低空风切变是指在600m高度以下短时间、小尺度范围内风速或风向急剧变化的大气现象,它严重影响航空器起降及飞行安全。相干激光雷达能在晴空条件下对大气风场实现精确测量,是民...

论文摘要图像作为记录有效信息的重要媒介,具有非常高的保存意义和研究价值;在医学领域,医学影像更是获取病人生命体征信息的重要工具之一。图像描述是以一组数字或者符号来表示一张图像的...

论文摘要植物在大自然中扮演着重要角色,大自然的有序循环、人们日常生产生活都离不开植物。全球植物种类繁多,数量巨大,特别是在我们国家,植物种类丰富多样,分布广泛,那么如何能快速有...

论文摘要随着地震处理数字化的快速发展和地震台站的大量建设,震相到时拾取在地震科学领域扮演着越来越重要的角色。然而地震波记录是一种伴随复杂噪声干扰的类随机波形,同时随着地震记录数...

论文摘要热带气旋（TropicalCyclone,TC）是一种气旋性环流,体量巨大,直径小的有300--400km,大的可达1000--2000km,往往是发生在热带和亚热带的...

论文摘要水声目标辐射噪声特征提取和识别技术作为水下目标识别的一部分,是未来潜艇战和反潜作战中,隐蔽攻击、先敌发现、争取战争主动权的先决条件,也是实现其他水下武器系统智能化的关键...

论文摘要针对现有的地图更新方法,在室内地图环境下的效果并不理想的问题,提出了一种分层式的室内地图更新方法。首先以室内物体的活动性为参数,然后进行层次的划分来减少更新数据的数量,...

论文摘要地震勘探是处理油气勘探的主要方法,经过观察和剖析人工激发的地震波在地下的传播规律,帮助人们探寻到地下的油气资源。但是在检波器检测到的地震信号中,常伴有很多的干扰噪声,这...

论文摘要针对传统的计算机磨粒识别方法对相似度高的严重滑动磨粒和疲劳磨粒存在识别过程复杂、识别准确率低等问题,提出利用卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetwor...

论文摘要为了准确监测井下输送带运行状态,防止输送带跑偏,提出了一种基于计算机视觉的井下输送带跑偏检测方法。首先采用基于卷积神经网络的MaskRCNN实例分割算法提取输送带图象中...

论文摘要针对目前油井井号识别效率低,识别方法效果差的问题,本文采用基于深度学习的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）方法进行识别。针对传...

论文摘要为提高卷烟燃烧安全质量,在颜色形态相近的烟丝中准确识别出不合格的叶梗烟丝,提出一种基于深度学习与精密测量方法相结合的叶梗烟丝检测方法。首先,优化卷积神经网络的结构与权值...