![基于OverFeat模型的长江口南汇潮滩植被分类]()
论文摘要潮滩地带环境复杂多变,有些植被之间光谱特性相似,为了解决植被精细分类精度不高的问题,利用基于ImageNet预训练的卷积神经网络OverFeat模型,以高分二号（GF-...
![深海中利用卷积网络的单水听器测深方法]()
论文摘要深海实验数据较难满足深度学习需要的庞大数据量。本文使用声传播模型计算得到的仿真数据对卷积神经网络进行训练,利用得到的卷积网络对实验数据进行深度估计,并与传统匹配场处理方...
![基于自动编码器自动拾取地震速度谱技术研究]()
论文摘要本文描述了一种基于自动编码器和普通卷积神经网络相结合以估计地震叠加速度的方法。利用速度谱数据对自动编码器进行训练用于指出可能的速度谱拾取有利区域。在获取了有利区域之后,...
![基于卷积神经网络的倾角域弹性波逆时偏移噪音压制方法]()
论文摘要随着计算技术的发展,弹性波逆时偏移(ERTM)方法可行性日益增强。它可以提供更多地下结构的物理信息。然而,偏移噪音降低了ERTM的成像分辨率。为了获得更高分辨率的地震成...
![合成数据样本卷积神经网络断层自动识别应用]()
论文摘要断层在构造圈闭中起着至关重要的作用,断层解释是地震解释流程的关键环节之一。本文将断层识别问题视为一个二分类问题,将卷积神经网络用于三维实际地震数据以自动识别断层,本文算...
![基于卷积神经网络的断层识别方法研究]()
论文摘要断层解释是复杂构造解释的核心,解释效率及好坏程度直接影响着油气勘探开发工作的进展。近年来,人工智能已在诸多领域得到应用并取得较好效果,本文尝试将卷积神经网络用于断层识别...
![优化的卷积神经网络初至波自动拾取技术]()
论文摘要近年来,人工智能深度学习在多个领域蓬勃发展,在地球物理勘探中的应用研究已经成为一个重点。海量地震数据初至波自动拾取的精度和效率是后续资料处理中解决静校正的基础保障。借助...
![基于机器学习的多孔介质渗透率预测研究]()
论文摘要随着微观成像技术和数值模拟方法的发展,基于图像的建模技术已被广泛用于表征多孔介质中的流动与运移过程。固有渗透率（之后简称为渗透率）是多孔介质最重要的水力参数之一。在给定...
![基于集成学习的云底高度智能反演算法]()
论文摘要云是天气气候的重要影响因子之一,目前世界上有超过三分之二的地区被云层覆盖,云的存在能直接影响大气辐射的传输过程,从而改变大气辐射的时空分布。不仅如此,云层能直接参与水循...
![基于多个k值的DNA序列不对齐比对方法的研究]()
论文摘要随着下一代基因测序技术的发展,生物学领域产生了大量的数据,对这些生物数据的处理是一个急需解决的问题,同时也是计算机,数学等其他多个领域面临的一个重大挑战,生物信息学在这...
![无载波超宽带雷达人体动作识别理论方法研究]()
论文摘要随着雷达硬件平台尺寸的越来越小,成本越来越低,室内基于雷达人体动作识别的应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现。无载波超宽带雷达人体动作识别系统的关键优...
![基于线结构光的方矩形钢管参数测量关键技术研究]()
论文摘要冷弯方矩形钢管已在生产领域得到广泛应用。随着科技的发展,生产领域对高标准的方矩形钢管需求量日益增加。并且方矩形钢管生产过程中的参数在线检测环节存在精度较低、检测系统成本...
![基于分组式的多分类器的蛋白质二级结构预测的算法研究]()
论文摘要蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测和理解蛋白质结构和功能的重要课题,主要工作是依据蛋白质氨基酸序列的编码特征正确识别出对应的蛋白质二级结构标签。本文采用25PDB蛋白质...
![基于深度学习的气象要素格点预报模式订正]()
论文摘要随着大数据时代的到来,人类加强了收集数据的意识,使得数据挖掘在各个领域有了更多的用武之地。机器学习作为数据挖掘的重要工具被大众所熟知,而深度学习是机器学习的重要发展方向...
![基于3D卷积神经网络的海马体配准技术研究]()
论文摘要海马体是大脑组织的重要组成部分,是重要的边缘神经系统,它的主要功能是进行记忆、学习以及空间定位。许多神经系统疾病,如颞叶癫痫、阿尔茨海默病、精神分裂症及抑郁症等,都与海...
![高分遥感城市典型地物对象化识别方法研究]()
论文摘要城市地表要素（覆盖）的识别对于城市规划变迁、土地利用分析以及地理国情监测等具有重要的意义。然而,高空间分辨率遥感影像（HSRRSI）丰富、细致的复杂数据特性,以及城市地...
![基于表面肌电信号的手势动作识别方法研究]()
论文摘要不论是民用领域、医疗领域还是军事领域,人机交互都广泛地被应用,如智能假肢控制、运动医学、康复医疗、临床医疗、作战指挥领导等方面,它已经逐渐地成为当下社会科学家们研究的一...
![基于改进Unet的遥感影像语义分割在地表水体变迁中的应用]()
论文摘要陆地地表水体是江、河、湖的总称,它是被水覆盖地段的自然综合体,更是自然万物和人类文明的摇篮。但是,自从人类文明进入工业化阶段,一些超负荷甚至是破坏性的开发使地表水体满目...
![Investigating Deep Neural Networks for Gravitational Wave Evaluation with Deep Learning Ligo Data]()
论文摘要自2016年2月在激光干涉引力波观测台(LIGO)首次探测到引力波以来,爱因斯坦的理论(E=MC2)是否属实以及引力波是否存在尚不明确[1,2]。人们对高度先进的光学和...
![基于机器学习的RNA与蛋白质绑定位点预测研究]()
论文摘要RNA与蛋白质结合形成的复合物在许多生物过程中起关键作用,然而通过生物实验检测RNA-蛋白质相互作用非常耗时费力,开发计算预测工具势在必行。计算工具的预测性能依赖于两个...
