卷积神经网络论文

论文摘要氯盐的扩散系数是一个控制混凝土内部氯离子迁移状况的关键参数,为了评估氯盐在混凝土中的扩散情况,经常需要对其进行有效的预测。由于时间和成本的限制,实际工程中该系数很难从试...

论文摘要制药企业为了判断传送带药盒的拥堵情况,需要对传送带上的药盒和空位进行定位,但人工方式效率低下,实时性差。在此背景下,结合FasterR-CNN模型,提出传送带目标检测方...

论文摘要为了数字化传承与创新传统的蓝印花布纹样,需要将蓝印花布纹样进行分类。为此,提出一种改进的VGGNet卷积神经网络模型的纹样分类方法。首先,采集原始的蓝印花布图案,通过图...

论文摘要为解决常用轮胎X射线图像缺陷检测方法难以获取准确的图像特征的问题,提出一种通过卷积神经网络获取图像特征的方法。对轮胎X射线图像进行数据增强,然后建立网络模型。训练算法获...

论文摘要动车组运行故障动态图像检测系统TEDS在客运专线安装部署,为动车组安全运行提供保障。针对TEDS缺陷自动检测精度低的问题,提出基于卷积神经网络的TEDS缺陷检测与分割模...

论文摘要机械产品的装配过程中,大量使用螺母、螺栓、螺钉和垫片典型标准件,对这四种零件的自动化识别具有十分重要的意义。提出一种使用迁移学习的深度卷积神经网络模型,用来解决螺母、螺...

论文摘要生物式水质监测通常是先通过提取水生物在不同环境下的应激反应特征,再进行特征分类,从而识别水质。针对水质监测问题,提出一种使用卷积神经网络（CNN）的方法。鱼类运动轨迹是...

论文摘要针对多种因素对空气质量影响的复杂性、非线性等特点,采用卷积神经网络模型和多元线性回归对某市的空气质量进行短期预测,考虑到历史数据对某时刻空气质量的影响,选择过去一段时间...

论文摘要针对视觉特征分析疲劳检测问题,设计了一种级联深度学习的检测系统结构,并提出基于多尺度池化的卷积神经网络疲劳状态检测模型。首先通过深度学习模型MTCNN进行人脸检测,提取...

论文摘要机器视觉技术在工业产品表面缺陷检测领域的应用越来越广泛,但也面临诸多挑战。冷轧带钢表面缺陷具有种类多、形态复杂多变、特征差别大等特点,传统的基于图像处理和机器学习技术的...

论文摘要互联网商品图像的属性分类是人工智能领域的重要研究课题之一,针对商品图像属性分布不平衡以及不同属性间存在相关性等问题,该文以女装图像为分类目标,提出了一种基于卷积神经网络...

论文摘要探讨FasterRCNN模型在坯布疵点检测中的应用效果。在原始FasterRCNN的基础上,采用提取特征效果更好的深度残差网络,先使用残差网络进行坯布图像特征提取,再通...

论文摘要布匹缺陷判决在布匹生产过程中尤为重要,是企业成活的关键,而布匹缺陷判决算法是保证疵点判决效率的核心。计算机技术的发展使得利用深度学习进行布匹缺陷判决成为可能,提出基于I...

论文摘要针对布匹瑕疵数据集分辨率高、瑕疵区域小,使用已有图像分类算法识别效果差的问题,提出了一种基于经典目标检测算法FastRCNN改进的图像识别算法,用目标检测的流程完成图像...

论文摘要为了提高PM2.5浓度短期预报的准确率,解决现有PM2.5浓度短期预报准确率不高的问题,提出了一种基于卷积神经网络和长短时记忆的深度学习预报测型.首先,综合考虑气温、相...

论文摘要为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统.该系统通过将卷积神经网络移植到嵌入式设备树莓派中,实现具有准确识别垃圾种类...

论文摘要水下目标识别一直是水声信号处理领域的重要研究内容,其中包括对海洋生物信号的研究。海洋哺乳动物叫声的研究对于海洋生态环境的监测与仿生研究都有着重要的意义。本文以四种鲸目动...

论文摘要雾是影响能见度的一种重要天气现象,与人类生活息息相关,雾的准确预报对于人们生活和生产都具有极其重要的作用。传统的统计预报方法由于气象因子的挑选过程繁杂,且手工设计的特征...

论文摘要随着互联网技术的发展,在线教育已经改变了学生的学习方式。在线教育平台的井喷式出现,一方面让学生更加便捷地获取在线教育资源,另一方面也造成了“信息过载”和“知识迷航”。完...

论文摘要随着人工智能、大数据等最新前沿技术大面积落地及推广,近年来以卷积神经网络为基础的深度学习领域一直是科学研究领域的热点。基于深度学习技术在图像检索分类和特征提取融合等方面...