![卷积神经网络在燃气管道故障诊断中的应用]()
论文摘要为了提高燃气管道泄漏故障的诊断能力,判断燃气管道故障泄漏的类型,将深度学习神经网络应用到燃气管道故障诊断领域,提出了一种基于卷积神经网络与softmax分类器的燃气管道...
![基于改进Faster R-CNN的SAR船舶目标检测方法]()
论文摘要合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar,SAR）船舶检测在海洋交通监控中发挥着重要作用,传统SAR目标检测算法一般利用目标与背景杂波之间的对比度差异...
![基于TensorFlow的交通标志识别方法研究]()
论文摘要交通标志识别系统是智能驾驶系统的重要组成部分;本文分析了现有方法存在的问题,基于TensorFlow框架搭建了改进的卷积神经网络,用于识别交通标志;整个系统在Tenso...
![基于深度学习的激光遥感图像特征识别]()
论文摘要以往基于模糊生物的激光遥感图像特征提取方法,通常采用单一的特征提取方式,获取的结果存在较多不明确部分以及维度高的问题,识别精度低。因此,提出基于深度学习的激光遥感图像特...
![基于CNN-LSTM的配电网供电能力研究]()
论文摘要供电能力反映着配电网的自动化水平和安全可靠性水平,而配电网的供电能力主要受负荷发展的影响,为了对配电网供电能力进行科学精确的评估,提出了考虑负荷预测的配电网供电能力研究...
![全景绿视率自动识别和计算研究]()
论文摘要绿视率是用于绿色空间感知的直观评价标准,传统研究的绿视率多基于平面影像进行计算,不能完全反映三维空间中人对绿量的主观感受。基于全景影像,提出全景绿视率的概念,通过全景相...
![基于深度卷积网络和在线学习跟踪的驾驶员打哈欠检测]()
论文摘要提出了一种基于多信息融合的驾驶员打哈欠检测方法。首先,建立驾驶员面部图像数据库并训练深度卷积神经网络来依次检测驾驶员的面部和鼻子;然后,采用局部二比特特征和随机森林分类...
![一种基于双通道CNN和LSTM的短期光伏功率预测方法]()
论文摘要针对传统光伏功率预测特征提取不足导致预测精度不高的问题,提出一种双通道网络模型进行光伏功率预测。首先将光伏功率历史数据进行归一化处理,再将数据送入两个并行的卷积神经网络...
![基于卷积神经网络的混凝土路面裂缝检测]()
论文摘要混凝土道路路面中,裂缝的出现常常会导致重大的工程和经济问题。目前,利用计算机视觉技术进行裂缝检测时,需人工预先设计特征提取器对提取的图像特征进行分类,导致泛化能力较差和...
![基于深度学习的组合体航天器模型预测控制]()
论文摘要利用模型预测算法先预测控制结果后控制的类人行为特点,借助深度学习在多参数寻优上的优势,提出了一种基于卷积神经网络的模型预测控制算法,满足航天工程低硬件需求,实现组合航天...
![基于AD-CNN算法的配电网内部过电压识别技术]()
论文摘要准确识别过电压类型是过电压事故处理的首要任务。针对浅层分类器难以识别高维特征的问题,提出了原子分解(atomicdecomposition,AD)结合卷积神经网络(co...
![利用卷积神经网络进行绝缘子自动定位]()
论文摘要提出一种基于二值化赋范梯度特征和卷积神经网络的航空影像绝缘子自动定位方法。首先利用二值化赋范梯度分类器提取绝缘子候选窗口,而后利用卷积神经网络算法进行精细识别,获得包含...
![卷积神经网络在机械设备故障诊断领域应用与挑战]()
论文摘要现代机械设备功能及结构日益复杂,其故障呈现出新的特点,使得针对现代机械装备的故障诊断方法遇到了难以克服的技术难题与瓶颈。近年来,卷积神经网络(convolutionne...
![卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索]()
论文摘要针对卷积神经网络的特征表达方法难以满足大规模遥感图像检索需要的问题,该文将卷积层特征和全连接层特征进行联合,提出一种基于卷积神经网络多层特征联合的遥感图像检索方法。该方...
![多层特征与上下文信息相结合的光学遥感影像目标检测]()
论文摘要目标检测是遥感影像分析的基础和关键。针对光学遥感影像中目标尺度多样、小目标居多、相似性及背景复杂等问题,本文提出一种将卷积神经网络（CNN）和混合波尔兹曼机（HRBM）...
![基于改进卷积神经网络的车型识别]()
论文摘要为解决传统车型识别方法提取特征信息单一、识别精度不高、效率低的问题,将卷积神经网络引入目标识别问题中,利用其清晰、高效的泛化能力完成车型的特征学习,围绕模型的框架结构设...
![基于组合模型的交通事故严重程度预测方法]()
论文摘要由于各个单一分类模型对道路交通事故严重程度预测的局限性,为提升模型预测性能,致力于建立一种组合模型。结合卷积神经网络提取时空维度中的特征信息,采用stacking方式将...
![基于深度学习的电池片缺陷识别研究]()
论文摘要基于TensorFlow框架搭建卷积神经网络对电池片电致发光图像进行缺陷识别。选取公开的数据集,其中包含了电池片的不同种类缺陷。在传统的VGGNet网络的基础上使用全卷...
![一种用于故障分类与预测的多任务特征共享神经网络]()
论文摘要智能故障诊断与预测技术在工业实际中得到了广泛地应用,但仍存在以下局限性:1)将不同退化程度的同类型故障作为多种不同的故障模式进行分类识别,脱离了工程应用的实际;2)基于...
![融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测]()
论文摘要针对现有的基于卷积神经网络的车辆目标检测算法不能有效地适应目标尺度变化、自身形变以及复杂背景等问题,提出了一种融合多尺度上下文卷积特征的车辆目标检测算法。首先采用特征金...
