卷积神经网络论文

论文摘要在目标检测中,通常使用候选区域提高目标的检测效率。为解决当前候选区域质量较低的问题,本文将卷积边缘特征、显著性及目标位置信息引入到候选区域算法中。首先,利用卷积神经网络...

论文摘要人脸关键点检测是模式识别和计算机视觉等领域十分活跃的研究方向。为了解决人脸关键点检测问题并提高检测的准确度,提出了一种基于卷积神经网络的人脸关键点检测算法,设计了一个新...

论文摘要肺癌是死亡率最高的恶性肿瘤,肺结节早期确诊是降低肺癌死亡率的关键。计算机辅助诊断技术在肺结节早期确诊方面被认为具有超越人类专家的潜力。而基于深度学习技术的肺结节检测和分...

论文摘要针对网络入侵检测准确率偏低而误报率偏高的问题,提出一种融合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆(BiLSTM)网络的网络入侵检测方法。对KDDcup99数据集进行预处...

论文摘要针对卷积神经网络特征提取不够充分且识别率低等问题,提出了一种多特征融合卷积神经网络的人脸表情识别方法。首先,为了增加网络的宽度和深度,在网络中引入Inception结构...

论文摘要极光包含丰富的磁层和日地电磁活动以及能量耦合等空间物理信息,是一种自然放光现象。对极光图像的正确分类有助于探索太阳与地球及地球自身磁场的奥秘。文中针对极光图像分类问题提...

论文摘要作为深度前馈人工神经网络的一种,卷积神经网络在图像识别领域得到了成功应用。其中,最经典的卷积神经网络模型就是LeNet-5模型。在MNIST字符库上运用该模型,通过优化...

论文摘要当前,食品图像的营养成分识别主要还是集中在食品类别的识别以及作为多标签任务的识别.但是这两种方法并不具备很好的判别性,因为它们忽略了原材料之间的潜在关系.因此,本文在前...

论文摘要本文研究基于驾驶员脸部信息的疲劳检测,首先选择MTCCN检测驾驶员人脸,在此基础上使用基于AlexNet模型改进的双流网络实现驾驶疲劳检测,该网络利用同时提取当前RGB...

论文摘要针对PolSAR分类易受散斑噪声影响出现"椒盐"现象的问题,提出一种CNN结合SLIC算法的PolSAR分类方法。选取荷兰Flevoland地区机载...

论文摘要为了提高雾霾条件下拍摄到的模糊图像的质量,提出了一种基于生成对抗学习思想的卷积神经网络去雾算法.该卷积网络在生成模型部分将介质透射率和大气光值嵌入一个变量,进行了联合优...

论文摘要目标检测一直是计算机视觉领域中的研究热点。随着深度学习技术的迅猛发展,基于卷积神经网络的目标检测模型逐渐被广泛关注。文中主要对基于卷积神经网络的目标检测模型的现状进行综...

论文摘要图像语义分割是现代自动驾驶系统的一个必要部分,因为对汽车周围场景的准确理解是导航和动作规划的关键。为提高自动驾驶场景的图像语义分割准确率,且考虑到当下流行的基于卷积神经...

论文摘要现有的草图识别框架利用整幅图像作为网络输入,草图识别过程可解释性较差.文中融合深度学习和语义树,提出草图语义网（Sketch-SemanticNet）.首先对草图进行部...

论文摘要考虑到卷积神经网络可以通过训练过程引入图像的先验知识,文中提出基于深度学习的芯片图像超分辨率重建.利用卷积神经网络改善迭代反投影法的初始估计图像,通过迭代过程引入图像序...

论文摘要机器学习是通过计算模型和算法从数据中学习规律的一门学问,在各种需要从复杂数据中挖掘规律的领域中有很多应用,已成为当今广义的人工智能领域最核心的技术之一。近年来,多种深度...

论文摘要深度学习作为图像识别领域重要的技术手段,有着广阔的应用前景,开展图像识别技术研究对推动计算机视觉及人工智能的发展具有重要的理论价值和现实意义,文中对深度学习在图像识别中...

全文摘要本发明专利设计了无创诊断系统中基于卷积神经网络‑循环神经网络‑支持向量机混合模型的识别算法，通过数据噪等预处理方法得到数据集，第一次在此领域使用卷积神经网络和循环神经网...

全文摘要本发明涉及图像分割领域，具体的说，是一种利用相关性网络提高图像低层和高层之间分割清晰度的基于双相关性网络的图像分割方法。本发明的基于双相关性网络的图像分割方法，通过获得...

全文摘要本发明涉及一种基于深度学习与概率影像组学的病灶分类系统，属于医学图像分类技术领域。针对现有病灶分类系统存在的分类模糊性所带来的歧义问题、分类精度不够高的问题，本发明以深...