![利用CNN的海上目标探测背景分类方法]()
论文摘要该文主要研究基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)的海上目标探测背景分类方法.以CNN中的经典网络LeNet为例,基于IPI...
![基于聚焦损失与残差网络的远程监督关系抽取]()
论文摘要基于卷积神经网络的远程监督关系抽取方法提取的特征单一,且标准交叉熵损失函数未能较好处理数据集中正负样本比例不均衡的情况。为此,提出一种基于深度残差神经网络的远程监督关系...
![单子叶作物叶片气孔自动识别与计数技术]()
论文摘要为实现作物叶片气孔的自动识别与快速计数,该研究采用卷积神经网络中高计算效率的YOLOv3算法,开发了一种全自动气孔识别和计数解决方案。该算法优化了物体检测性能,可准确识...
![基于生成对抗网络的无人机图像去模糊方法]()
论文摘要提出一种基于加权感知损失的生成对抗网络(GAN)用于无人机图像去模糊。实验中采用具有跳跃连接结构的网络作为生成器,并对生成器使用加权感知损失进行约束,在生成器和判别器进...
![GLT-CNN方法及其在航空发动机中介轴承故障诊断中的应用]()
论文摘要航空发动机中介轴承故障振动信号是一种非平稳非线性信号,其中常混有干扰信号及噪声成分。以往方法大多采用人工特征提取来进行故障识别,特征提取往往依靠专家经验,不仅增加识别复...
![基于机匣信号的滚动轴承故障卷积神经网络诊断方法]()
论文摘要针对在滚动轴承故障激励下的机匣微弱故障特征,提出了基于卷积神经网络(CNN)的故障诊断方法。利用矩阵图法、峭度图法以及小波尺度谱法3种振动信号的预处理方法,将一维原始信...
![基于Faster R-CNN模型X-射线图像的焊接缺陷检测（英文）]()
论文摘要为了实现X-射线图片的焊接缺陷检测,采用了基于目标检测领域的经典模型——FasterR-CNN的目标检测方法.WDXI数据集是从大量的X-射线图像整理和分类构建获得的,...
![数字图像处理课程中深度学习的案例教学研究]()
论文摘要数字图像处理课程教学中,在图像特征提取与模式识别环节引入深度学习的方法,通过理论介绍结合代码实现,从单层感知机模型、多层神经网络到卷积神经网络,给出了深度学习的渐进式教...
![基于CNN和SIFT特征的遥感图像变化检测]()
论文摘要提出了一种基于卷积神经网络和SIFT特征的遥感图像变化检测方法。起先用该方法将用SIFT把特征从原始图像中提取,接着将提取的SIFT特征组合在一起训练卷积神经网络,用训...
![基于卷积神经网络的应用层协议识别方法]()
论文摘要针对传统网络协议识别方法中人工提取特征困难以及识别准确率低等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的应用层协议识别方法。首先,基于完整的传输控制协议(TCP)连接或...
![基于运动区域差分与卷积神经网络的动作识别]()
论文摘要针对视频动作识别中数据处理效率不高的问题,建立一种基于视频帧间差分序列的动作识别模型。利用帧间差分检测视频帧中的运动区域,以该区域为中心进行相应的图像剪切和增强处理。整...
![基于DCNN和全连接CRF的舌图像分割算法]()
论文摘要针对中医舌诊中舌体分割不准确、分割速度较慢且需要人工标定候选区域等问题,提出了一种端到端的舌图像分割算法。与传统舌图像分割算法相比,所提算法可以得到更为准确的分割结果,...
![大视场下荔枝采摘机器人的视觉预定位方法]()
论文摘要机器人采摘荔枝时需要获取多个目标荔枝串的空间位置信息,以指导机器人获得最佳运动轨迹,提高效率。该文研究了大视场下荔枝采摘机器人的视觉预定位方法。首先使用双目相机采集荔枝...
![基于余弦距离损失函数的人脸表情识别算法]()
论文摘要为解决人脸表情识别任务中存在的类内表情差异性大、类间表情相似度高的问题,基于传统的Softmax损失函数和Island损失函数,提出一种新的基于余弦距离损失函数来指导深...
![基于Faster R-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法]()
论文摘要采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Fa...
![基于卷积神经网络迁移学习的飞机目标识别]()
论文摘要飞机目标识别是地面情报系统的一项重要关键技术。近年来火热的深度学习方法,如卷积神经网络,展现出对于图像识别任务的优越性能。但是,训练卷积神经网络需要大量的带标签样本以估...
![双特征模型核相关滤波目标跟踪算法]()
论文摘要目的基于深度学习的目标跟踪算法,利用卷积深层作为特征,虽然精度高但无法做到实时跟踪;基于相关滤波的跟踪算法,利用HOG（histogramoforientedgridi...
![基于深度分离卷积神经网络的高速高精度SAR舰船检测]()
论文摘要随着人工智能的兴起,利用深度学习技术实现SAR舰船检测,能够有效避免传统的复杂特征设计,并且检测精度获得了极大的改善。然而,现如今大多数检测模型往往以牺牲检测速度为代价...
![深度学习技术及其在舰船目标识别领域的应用]()
论文摘要近年来,中国海洋权益争端日益频繁,对海上舰船目标进行识别和监视显得尤为重要。图像技术的发展为舰船目标识别提供了新的感知来源,随着获取图像数据量的增加,传统通过人工判读识...
![基于深度学习的颜值估计与电商精准营销]()
论文摘要近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(DeepConvolutio...
