卷积神经网络论文

论文摘要为提高现有开关型随机脉冲噪声（Random-ValuedImpulseNoise,RVIN）降噪算法的降噪性能,提出了一种基于卷积神经网络的非开关型RVIN快速降噪算法...

论文摘要针对目前群组行为识别方法未充分利用场景空间信息和计算复杂度较高的问题,文中提出基于区域特征融合的群组行为识别方法.首先,利用卷积神经网络提取场景的区域特征.再将场景区域...

论文摘要目的基于CT图像重建人体颈椎节段的三维模型和3D打印技术,为临床诊断提供清晰、特异的病变模型,提高模拟手术效果。方法采用AlexNet网络作为深度学习模型,并运用迁移学...

论文摘要人脸识别系统推广的同时也容易受到来自非真实人脸的欺骗与攻击。针对传统方法的人脸活体检测存在网络耗时长,容易出现过拟合等问题,在卷积神经网络的基础上采用以异构卷积核替换标...

论文摘要手势加速度识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容。针对已有的手势识别方法严重依赖于人工选取特征或不能有效融合手势动作的时空特征等局限性较大的问题,提出了基于卷积神经...

论文摘要为探究在无法获取充足图像数据样本的前提下,怎样发挥卷积神经网络图像识别的良好性能,针对训练数据集容量与卷积神经网络图像识别性能的关系进行深入研究。首先阐述了机器学习能够...

论文摘要针对高铁接触网定位管开口销在列车长期运行振动中容易松脱并且松脱样本数量匮乏的问题,本文提出一种基于深度卷积生成对抗网络(DCGAN),扩充缺陷样本集后,再训练卷积神经网...

论文摘要针对脑机接口系统手动提取特征而产生的信息丢失与过拟合问题,建立了一个纯数据驱动的端到端的卷积神经网络模型.同时,为了解决卷积神经网络(convolutionalneur...

论文摘要基于YOLOv3（you-only-look-oncev3）提出了一种融入外观特征的车辆多目标检测与跟踪算法。通过改进YOLOv3算法的损失函数,提升其检测精度;采用卡...

论文摘要图像分类是通过图片所给的特征信息将不同的事物进行识别的一种图像处理技术。随着科学技术的快速发展以及人们对生活质量越来越高的需求,图像的自动分类技术已经运用到各个发展领域...

论文摘要在大数据的时代背景下,地质大数据逐渐趋于复杂化的模式与其间的空间关联性为基于机器学习算法的矿产资源定量预测带来了更大的挑战。利用深度卷积网络算法优异的分析性能来提取不同...

论文摘要由于雾霾天气导致能见度降低给人们出行带来了极大的不便,该文采用了一种基于FFT的能见度检测方法,采用高清摄像机对在不同天气状况下的同一定点参照物进行拍摄,得到同一定点参...

论文摘要针对雷达侦察过程中数据库标签样本不足导致目标识别率难以提高的问题,提出了基于生成对抗网络(GAN)的半监督低分辨雷达目标识别算法。该算法将现有的少量标签样本和接收到的大...

论文摘要目前,深度学习已经应用到医学图像识别领域,相关学者研究并开发深度学习算法,实现计算机对医学图像的识别与处理,诊断病因,为医生提供辅助诊断决策。本文介绍了卷积神经网络(C...

论文摘要将传统卷积神经网络应用于小数据集上,LeNet模型准确率低并且收敛速度慢,VggNet等模型存在过拟合问题.针对小数据集提出一种改进LeNet模型,该模型在LeNet基...

论文摘要为使通过卷积神经网络学习到的人脸识别特征更容易判别,在角度距离损失函数A-Softmax的基础上进行改进,将人脸属性融入到训练过程中,如性别、年龄和种族。使用属性驱动损...

论文摘要动车组在运行过程中容易附着塑料袋等异物,影响动车组的运行安全。针对动车组运行安全图像异物自动检测的问题,研究基于卷积神经网络的动车组异物检测与分割模型,该模型采用特征金...

论文摘要快速磁共振成像是磁共振研究领域重要的课题之一.随着大数据和深度学习的兴起,神经网络成为快速磁共振技术的重要方法.然而网络性能表现和网络参数量之间较难取得平衡,且对于多通...

论文摘要为解决传统素描人脸合成方法中素描人脸图像细节模糊和清晰度低的问题,提出一种基于双层生成对抗网络的素描人脸合成方法。该方法学习面部照片与素描人脸图像之间的映射关系,并通过...

论文摘要采用3D卷积神经网络模型,对脑电信号进行解码研究,旨在挖掘其深层的特征表达,以提高脑-机接口系统的性能.实验在获取"模拟阅读"脑-机接口系统的多维脑...