卷积神经网络论文

论文摘要针对社区老年人跌倒检测的低功耗、高准确率要求,本文在建立基于三轴加速度、角速度的人体活动模型基础上,采用低功耗ZigBee和可在休眠状态采集并缓存数据的MPU6050动...

论文摘要针对激光雷达低空风切变信号图像的类型识别问题,提出了一种基于深度卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnetwork,DCNN)的多层特征提取及自...

论文摘要采用单模-多模-单模（SMS）光纤结构的光路,针对施加在多模光纤上的入侵信号,提出了基于短时傅里叶变换（STFT）和卷积神经网络（CNN）相结合的模式识别分类方法。该方...

论文摘要岩质边坡岩石的分类与边界范围的确定对于边坡稳定性的分析至关重要,目前人工方法效率低且受主观因素影响,所以基于Tensorflow建立了岩质边坡图像集分析的卷积神经网络模...

论文摘要由于国产高分辨率卫星遥感影像波段少、光谱范围窄,导致传统云检测方法精度低。本文提出了基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测方法。首先采用主成分分析非监督预训练网络结构...

论文摘要提出一种基于卷积神经网络和图割法的自动提取高分影像建筑物的方法。首先,通过卷积神经网络定位与检测建筑物的位置,逐一提取单个建筑物轮廓,利用检测结果分别建立建筑物和非建筑...

论文摘要为解决大量红外相机监测影像数据量庞大、亟待快速和自动识别的问题,本研究以东北虎豹国家公园为例,应用卷积神经网络,通过深度学习算法对红外相机影像实现物种自动识别。本研究选...

论文摘要可变剪接源于多外显子基因生成多个转录本的调控过程。随着高通量测序,尤其是RNA-seq的研究进展,剪接序列和剪接位点可以通过挖掘海量的测序数据进行预测。可变剪接现象拓宽...

论文摘要电成像测井广泛应用于碳酸盐岩、砂砾岩和火成岩等复杂储层的测井评价,对于计算孔隙度、识别裂缝和划分岩性具有重要作用。但在大井眼的情况下,电成像图像无法做到全井眼覆盖,需要...

论文摘要针对高光谱影像分类高维和小样本的特点,提出一种基于深度三维卷积神经网络的高光谱影像分类方法。首先,该方法直接以高光谱数据立方体为输入,利用三维卷积操作提取高光谱数据立方...

论文摘要目前人工智能浪潮席卷全球,开始在各个方面改变人们的生活。深度学习作为人工智能中比较重要的一项技术,发挥着重要的作用。神经网络的结构和参数是深度学习最关键的基石,针对不同...

论文摘要目标检测问题一直是计算机视觉以及机器学习领域非常重要的研究课题,并且在交通监控、医学影像、辅助驾驶等方面有着广泛的应用。由于现实任务对于检测速度和精度的要求,目标检测一...

论文摘要现有的大多数语音取证算法都集中于某一种伪造操作的检测。如果使用这些检测算法对其他伪造的操作进行检测,通常会导致检测结果的误判。针对该问题,提出了一种基于残差特征的卷积神...

论文摘要深层卷积神经网络在图像超分辨重建任务中取得了良好效果,虽然更深的网络结构有助于学习图像丰富的细节信息,但同时也会因为参数过多和梯度消失/梯度爆炸等问题使网络变得难以训练...

论文摘要国画图像分类是数字化艺术作品管理系统的重要组成部分。为了获取国画的整体风格和局部笔触特征,提出一种融合全局与局部特征的国画图像分类算法。首先提出提取国画全局特征和局部特...

论文摘要针对目前智能录播系统中学生站立检测的需求,提出一种基于GoogLeNet神经网络的站立人脸的检测与定位算法。该算法首先利用帧差法和肤色检测初步确定学生站立活动区域,然后...

论文摘要网络社交中的表情包越来越丰富。有一种新的寻找网络社交表情包的方法,通过使用卷积神经网络的图像处理能力,进一步根据实时表情来寻找合适的表情包,目的在于节约网络社交上寻找合...

论文摘要为实现对前壁心肌梗死、下壁心肌梗死、前间壁心肌梗死和正常心电信号进行分类识别,本研究以临床数据库为实验数据来源,从中提取训练集和测试集数据用于训练和测试网络模型,对传统...

论文摘要【目的】基于深度学习的分类方法是使用高分辨率遥感影像快速提取作物种植空间信息的新方法。【方法】以云南省陇川县甘蔗种植园为研究区,收集空间分辨率为0.5m的GoogleE...

论文摘要针对传统目标检测算法在检测水面漂浮垃圾时易受外界复杂环境影响而难以实现的问题,提出了一种基于改进卷积神经网络的水面漂浮垃圾检测算法。运用数据增强技术改善训练过程中因样本...