卷积神经网络论文

一、基于.NET的一种异常管理模型（论文文献综述）李雪靖[1]（2021）在《智慧标识网络中边缘计算服务的任务卸载和资源适配研究》文中研究表明随着互联网技术的发展,网络服务和网...

论文摘要为提高卷积神经网络(CNN)在小样本数据集中的识别准确率,提出一种基于卷积神经网络迁移学习的目标分类方法,提高了卷积神经网络对小样本混凝土裂纹的识别率。实验表明,该方法...

论文摘要为解决多种天气与多种场景下主干道路行驶车辆检测存在的实时性、泛化能力差、漏检、定位不准确等问题,研究了基于TensorFlow深度学习框架的区域卷积神经网络（Faste...

论文摘要论文提出了一种基于深度残差卷积神经网络的高光谱遥感数据的分类方法。我们将深度残差卷积神经网络作为一种分类器,将待分类的像元及其领域像元一同作为神经网络的输入,通过残差网...

论文摘要针对公交客流数据获取现状不稳定、处理方法陈旧及无法实时调度等问题,本文结合图像处理和深度学习方法,设计了公交客流检测系统,重点对乘客头部的特征提取算法进行研究。该系统将...

论文摘要针对传统的道路交通监控系统对目标的识别准确率较差、模型鲁棒性较弱且不具备实时性等问题,本文提出了一种基于卷积神经网络的道路交通目标检测方法。和传统的道路监控检测系统相比...

论文摘要针对传统直流电机控制策略中,未考虑参数未知、死区输入以及非线性特性问题,提出一种基于Lyapunov闭环稳定的卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNet...

论文摘要针对传统汽车噪声识别方法的不足,利用大数据收集所有的抱怨音频,通过建立卷积神经网络算法模型,智能识别待分析音频属于哪一类汽车噪声抱怨,同时定量分析待分析音频和这一类汽车...

论文摘要针对目前高光谱图像超分辨处理方法应用过程存在的问题,笔者从实践角度出发,分析了高光谱图像超分辨处理方法的应用现状,并提出了基于深度学习方法的高光谱图像超分辨处理。结果表...

论文摘要高压开关柜的安全运行是电力行业的重要部分,开关柜柜门因操作人员疏忽而未关闭会造成比较严重的安全隐患。卷积神经网络算法因其可以最大化地保留图像整体特征和局部特征,而成为目...

论文摘要现有交通标志识别技术,存在高识别率高功耗或者低识别率低功耗的问题,构建了新轻量级WACNN的识别算法。首先,利用TensorFlow构建6层卷积神经网络,其中前三层为卷...

论文摘要为了降低驾驶员检测算法的复杂度,提高安全带识别算法的准确率,提出了一种基于卷积神经网络的驾驶员检测和安全带识别的方法。通过减轻级联网络框架,调整特征训练比,尽可能快而多...

论文摘要为提高电力设备缺陷文本利用效率,构建缺陷文本分类模型。首先分析了中文文本分类的流程,然后结合电力设备缺陷文本的特点,构建了4层卷积神经网络的电力缺陷文本分类模型;最后以...

论文摘要提出了一种基于采用YOLO卷积神经网络的检测电梯轿厢中是否有狗的算法。该算法结合YOLO卷积神经网络和梯度直方图HOG特征,首先统一数据集尺寸并预处理作为网络输入,然后...

论文摘要介绍了一种基于卷积神经网络的车辆识别方法。该方法首先对车道线进行边缘检测,采用车道线模型进行匹配,从而确定道路感兴趣区域。然后采集道路视频,对其中的车辆目标进行标注,制...

论文摘要针对传统弹道目标微动分类缺乏智能性及噪声条件下分类性能差的问题,利用深度学习的高维特征泛化学习能力,提出一种将深度卷积神经网络用于弹道目标微动分类的方法。首先,在建立弹...

论文摘要针对传统核素识别方法对高本底、低探测率的复杂伽马能谱存在特征提取困难、建模复杂以及识别率低等问题,提出了一种使用卷积神经网络(CNN)进行核素识别的方法。利用CNN可自...

论文摘要为解决城市道路日益严峻的拥堵问题,结合深度学习和图像处理技术,提出了一种基于卷积神经网络的道路拥堵检测方法.此方法相对于传统机器视觉方法,无需前期提取道路背景,不受光照...

论文摘要作为智能电网的核心环节,智能变电站备受关注,开发普适性巡检机器人成为推进变电站智能化的动力。本文采用通用型嵌入式系统来构建动力系统,同时搭载高清摄像头和红外光感元件实现...

论文摘要针对公安工作中嫌疑车辆种类型号众多、排查分类困难等问题,尝试提出一种基于AlexNet深度神经网络的车辆自动识别技术,能够快速实时对车辆进行分类识别,极大减少了利用人工...