• 数据驱动的GMC稀疏增强诊断方法

    数据驱动的GMC稀疏增强诊断方法

    论文摘要在机械故障诊断中,针对传统方法提取微弱故障特征时易受强背景噪声干扰而精度低的问题,提出了一种基于数据驱动的广义最小最大凹惩罚函数增强的稀疏特征提取方法。该方法利用非凸的...
  • 基于ELMD与改进SMSVM的机械故障诊断方法

    基于ELMD与改进SMSVM的机械故障诊断方法

    论文摘要机械振动信号携带大量重要的机械状态信息,然而机械故障振动信号在复杂工作状态下通常呈现非平稳、非线性特性。因此,从振动信号抽取和选择有效的机械故障特征、提高故障识别性能,...