![基于深度学习的盗版视频分类]()
论文摘要本文提出了一种新的视频分类框架,其中采用核函数极限学习机（KELM）而不是Softmax函数作为卷积神经网络（CNN）体系结构中的分类器,以提高分类的性能。为了验证方法...
![基于PSO-ELM的油田机采系统精细化建模]()
论文摘要受不确定性因素影响,油田机采过程中工况波动性较大,采用传统的统一工况模型难以准确描述其生产参数、环境变量与系统性能之间的关系。针对此问题,提出一种基于多工况PSO-EL...
![基于机器学习的TCP拥塞控制算法识别研究]()
论文摘要准确识别服务器端采用的拥塞控制算法对于预防和缓解TCP网络拥塞具有重要意义,但目前已有的对拥塞控制算法的识别方法均存在一定问题。在对当前主流拥塞控制算法进行特性分析的基...
![基于膜聚类的改进极限学习机在短期负荷预测中的应用]()
论文摘要针对历史数据样本存在无效性影响预测精度和极限学习机的输出随机性、稳定性较差的问题,提出了一种模糊膜聚类算法与改进极限学习机相结合的组合预测方法。考虑负荷自身特征、天气温...
![基于PCA和ELM的表面肌电信号手腕动作识别研究]()
论文摘要为提高手腕动作的识别率,提出了一种将主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)相结合的手腕动作肌电信号识别方法。该方法提取手腕4种动作(内翻、外翻、握拳、展拳)的肌电信...
![基于粒子群优化极限学习机数据预测模型研究]()
论文摘要极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一种新型的前馈神经网络,该网络由广义逆直接求出输出层权重,使得其具有误差小、速度快的优点。但针对具体...
![计及模型误差的分布式光伏配电网优化调控方法]()
论文摘要当前配电网存在信息采集不全、在线获取电网精确模型困难的问题,导致对分布式光伏的调控存在误差,难以满足配电网安全运行的要求,因此提出了一种计及模型误差的分布式光伏配电网调...
![极限学习机前沿进展与趋势]()
论文摘要极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）作为前馈神经网络学习中一种全新的训练框架,在行为识别、情感识别和故障诊断等方面被广泛应用,引起了各个领...
